我正在学习如何像计算机科学家一样思考,并且我陷入了以下练习:
在您将图像缩放太多后,它看起来是块状的。减少图像块状的一种方法是将每个像素替换为其周围像素的平均值。这具有平滑颜色变化的效果。编写一个以图像为参数并平滑图像的函数。您的函数应返回与旧图像相同但经过平滑处理的新图像。
本教程提供了一个截断的图像模块,但我应该能够在不使用 PIL 的情况下解决这个问题。这是我到目前为止所拥有的:
import image
#image provided in tutorial
img = image.Image("luther.jpg")
win = image.ImageWin()
factor = 0
#resize the image
def resize(img, factor):
W = img.getWidth()
H = img.getHeight()
newW = int(W * factor)
newH = int(H * factor)
newImage = image.EmptyImage(newW, newH)
for col in range(newW):
for row in range (newH):
p = img.getPixel(col, row)
newImage.setPixel(col * factor, row * factor, p)
newImage.draw(win)
img = newImage
return img
#smooth out the image
def smooth(img):
newImage = image.EmptyImage(img.getWidth(), img.getHeight())
for col in range(img.getWidth()):
for row in range(img.getHeight()):
p1 = img.getPixel(col, row)
p2 = img.getPixel(col+1, row)
red1 = p1.getRed()
red2 = p2.getRed()
green1 = p1.getGreen()
green2 = p2.getGreen()
blue1 = p1.getBlue()
blue2 = p2.getBlue()
newRed = (red1 + red2)/2
newGreen = (green1 + green2)/2
newBlue = (blue1 + blue2)/2
newPixel = image.Pixel(newRed, newGreen, newBlue)
newImage.setPixel(col, row, newPixel)
newImage.draw(win)
当我调用该函数时,我得到“错误:分配前引用的局部变量 red2”。我已经逐行打印了打印语句;在我尝试创建 newPixel 之前,不会返回此错误消息。任何帮助将非常感激。