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我想从 python 调用一个用 CUDA(C++) 编写的函数,并将 numpy 数组作为输入传递给它,并从此函数获取输出数组。这可能吗?这是这个问题的唯一目标。

ps:据我了解,如果要将这样的函数制作成适当的程序并编译成可执行文件,那么它可以作为 shell 命令从 python 调用。但是,如何在不使用文件的情况下传递和获取数组作为输入和输出?

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PyCuda 由 nvidia 提供。它也很容易使用。看看https://developer.nvidia.com/pycuda

我想你想要这样的东西:

import pycuda.autoinit
import pycuda.driver as drv
import numpy

from pycuda.compiler import SourceModule
mod = SourceModule("""
__global__ void multiply_them(float *dest, float *a, float *b)
{
  const int i = threadIdx.x;
  dest[i] = a[i] * b[i];
}
""")

multiply_them = mod.get_function("multiply_them")

a = numpy.random.randn(400).astype(numpy.float32)
b = numpy.random.randn(400).astype(numpy.float32)

dest = numpy.zeros_like(a)
multiply_them(
        drv.Out(dest), drv.In(a), drv.In(b),
        block=(400,1,1), grid=(1,1))

print dest-a*b
于 2013-08-14T22:00:34.893 回答
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有一些库可能对此类任务有所帮助,但PyCuda似乎与您所描述的最接近。

于 2013-08-14T21:55:08.977 回答