我想从 python 调用一个用 CUDA(C++) 编写的函数,并将 numpy 数组作为输入传递给它,并从此函数获取输出数组。这可能吗?这是这个问题的唯一目标。
ps:据我了解,如果要将这样的函数制作成适当的程序并编译成可执行文件,那么它可以作为 shell 命令从 python 调用。但是,如何在不使用文件的情况下传递和获取数组作为输入和输出?
PyCuda 由 nvidia 提供。它也很容易使用。看看https://developer.nvidia.com/pycuda
我想你想要这样的东西:
import pycuda.autoinit
import pycuda.driver as drv
import numpy
from pycuda.compiler import SourceModule
mod = SourceModule("""
__global__ void multiply_them(float *dest, float *a, float *b)
{
const int i = threadIdx.x;
dest[i] = a[i] * b[i];
}
""")
multiply_them = mod.get_function("multiply_them")
a = numpy.random.randn(400).astype(numpy.float32)
b = numpy.random.randn(400).astype(numpy.float32)
dest = numpy.zeros_like(a)
multiply_them(
drv.Out(dest), drv.In(a), drv.In(b),
block=(400,1,1), grid=(1,1))
print dest-a*b
有一些库可能对此类任务有所帮助,但PyCuda似乎与您所描述的最接近。