image - C#：比较两个字节数组的快速智能算法（图像）

Question

我正在网络摄像头图像上运行一个进程。只有在发生重大变化时，我才想唤醒该过程。

• 图像中有移动的东西
• 灯亮起
• ...

所以我在 C# 中寻找一种快速有效的算法来比较相同大小的 2 字节 []（kinect 图像）。

• 我只需要一种带有阈值的“差异大小”
• 我找到了一些运动检测算法，但它“太多了”
• 我找到了一些 XOR 算法，但它可能太简单了？如果我能忽略阳光、振动等微小的变化，那就太好了……

Answer 1

一个概念：MPEG 标准涉及运动检测。也许您可以监控 MPEG 流的带宽。如果没有运动，则带宽非常低（关键帧（I 帧）期间除外）。如果发生变化并且正在进行任何移动，则带宽会增加。

因此，您可以做的是抓取 JPEG 并将其输入 MPEG 编码器编解码器。然后你可以只看编码流。您也可以在一定范围内调整帧速率和带宽，另外还可以决定编解码器输出流的阈值是多少，这意味着“运动”。

优点：非常通用并且有可用的库，它们通常提供硬件加速（VGA/GPU 有助于 JPEG 编码/解码和一些或更多 MPEG）。这也很标准。缺点：比 XOR 要求更高的计算量。

Answer 2

1. 将与上一张图像不同的所有像素标记为“更改”

2. 过滤掉噪声像素 - 即如果像素被标记为已更改但所有相邻像素都没有 - 将其视为噪声并取消标记为已更改

3. 计算图像上改变了多少像素并与Threshold进行比较（需要手动校准）

4. 确保您在灰度图像（不是 RGB）上进行操作。即转换为 YUV 图像空间并仅在 Y 上进行比较。

这将是最简单和最快的算法——您只需要调整这两个阈值。