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我正在尝试在我的数据集上使用 as.Date() 但不了解两种索引数据的方法之间的区别。

这是我的数据（test2.csv）：

Date        Aadfe   Wee     Dell    Percent
10/11/2012  1211    1000    3556    0.03
10/12/2012  100     2000    3221    0.43
10/13/2012  3423    10000   2343    0.54
10/14/2012  10000   3000    332     0.43
10/15/2012  2342    500     4435    0.43
10/16/2012  2342    800     2342    0.23
10/17/2012  2342    1500    1231    0.12
10/18/2012  111     2300    333 
10/19/2012  1231    1313    3433    
10/20/2012  3453    5654    222 
10/21/2012  3453    3453    454 
10/22/2012  5654    7685    3452

我的代码：

library(ggplot2)
data <- read.csv("test2.csv")
new <- c(data["Date"])
newDates <- as.Date(new, "%m/%d/%Y")
ggplot(data, aes(x = as.character(newDates), y = Percent)) + 
  geom_point(size = 3)

我收到此错误：

Error in as.Date.default(new, "%m/%d/%Y") : 
  do not know how to convert 'new' to class “Date”

然而当我尝试

library(ggplot2)
data <- read.csv("test2.csv")
new <- data$Date
newDates <- as.Date(new, "%m/%d/%Y")
ggplot(data, aes(x = as.character(newDates), y = Percent)) + 
  geom_point(size = 3)

情节很好，没有错误。我的问题是：data$Date 和 c(data["Date"]) 有什么区别？在终端中打印它们时，它们都给出了相似的结果。我需要使用 c(data["Date"]) 因为我假设我不知道数据的列名，所以我不能直接使用 data$Date。在我的实际程序中，列名将是用户的输入，所以我的代码实际上是 c(data[input$x])。我使用 c(data["Date"]) 作为测试。

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1 回答 1

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巴蒂斯特的学分，

我需要做

data[["Date"]]
于 2013-08-11T23:49:06.833 回答