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我想使用一组常见的 x 值和三组 y 值生成平滑样条曲线：

xs = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

ys1 = [0.2, 0.3, 0.1, 0.8, 0.7, 0.2, 0.1, 0.8, 0.9, 1.1]
ys2 = [0.1, 0.2, 0.4, 0.5, 0.8, 0.3, 0.2, 0.9, 1.2, 1.2]
ys3 = [0.1, 0.1, 0.4, 0.1, 0.9, 0.3, 0.1, 0.8, 0.9, 0.9]

查看样条曲线文档，我不确定我是否使用了正确的函数，但我正在尝试使用RectBivariateSpline. 我正在尝试做的是这样的事情，但是我遇到了很多错误，这让我觉得我可能使用了错误的功能？

import scipy as scip
from scipy.interpolate import RectBivariateSpline

x_arr = scip.array(x_arr)
y_arr = scip.vstack((ys1, ys2, ys3))
spline = RectBivariate(x_arr, x_arr, y_arr)
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RectBivariateSpline用于3D 样条曲线，其中 Z 坐标作为 2D 数组给出，每个元素[i,j]对应于位置x[i]和y[j]。

在您的情况下，您看起来更多的是 3 X 2D-splines，您可以使用以下方法计算：

import scipy
from scipy.interpolate import spline
xnew = scipy.linspace(0, 10, 1000)
ys1 = spline(xs, ys1, xnew, order=3)
ys2 = spline(xs, ys2, xnew, order=3)
ys3 = spline(xs, ys3, xnew, order=3)

如果您想采用平均样条曲线（如您的评论中阐明的那样）：

ys = np.vstack((ys1,ys2,ys3)).mean(axis=0)
于 2013-08-11T13:06:45.720 回答