对于大量样本,我有一个 numpy fft。如何降低分辨率带宽,以便它显示更少的频率区间,平均功率输出?
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有很多方法可以估计信号的功率谱密度。我建议使用 Welch 的方法( scipy.signal.welch
)。
于 2013-08-09T15:40:17.527 回答
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每个 FFT 结果 bin 的带宽与 FFT 窗口的长度成反比。对于每个 bin 的更宽带宽,请使用更短的 FFT。如果您有更多数据,则可以将 Welch 的方法与顺序 STFT 窗口一起使用以获得平均估计值。
于 2013-08-09T18:47:20.230 回答