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我有一个Python中的元组列表，并且我有一个条件，只有当元组不在列表中时，我才想采用分支（如果它在列表中，那么我不想采用 if 分支）

if curr_x -1 > 0 and (curr_x-1 , curr_y) not in myList: 

    # Do Something

不过，这对我来说并不适用。我做错了什么？

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该错误可能在您的代码中的其他地方，因为它应该可以正常工作：

>>> 3 not in [2, 3, 4]
False
>>> 3 not in [4, 5, 6]
True

或者使用元组：

>>> (2, 3) not in [(2, 3), (5, 6), (9, 1)]
False
>>> (2, 3) not in [(2, 7), (7, 3), "hi"]
True
于 2012-05-02T00:18:42.737 回答
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如何检查 Python 列表中是否有（不）某些东西？

最便宜和最易读的解决方案是使用in运算符（或在您的特定情况下，not in）。如文档中所述，

运算符in和not in成员资格测试。如果是 的成员，则x in s计算 结果，否则。返回 的否定。TruexsFalsex not in sx in s

此外，

运算符not in被定义为具有 的反真值in。

y not in x逻辑上与 相同not y in x。

这里有一些例子：

'a' in [1, 2, 3]
# False

'c' in ['a', 'b', 'c']
# True

'a' not in [1, 2, 3]
# True

'c' not in ['a', 'b', 'c']
# False

这也适用于元组，因为元组是可散列的（因为它们也是不可变的）：

(1, 2) in [(3, 4), (1, 2)]
#  True

如果 RHS 上的对象定义了一个__contains__()方法，in则会在内部调用它，如文档比较部分的最后一段所述。

...in和not in, 由可迭代或实现该 __contains__()方法的类型支持。例如，您可以（但不应该）这样做：

[3, 2, 1].__contains__(1)
# True

in短路，因此如果您的元素位于列表的开头，则in评估速度更快：

lst = list(range(10001))
%timeit 1 in lst
%timeit 10000 in lst  # Expected to take longer time.

68.9 ns ± 0.613 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each)
178 µs ± 5.01 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)

如果您想做的不仅仅是检查项目是否在列表中，还有以下选项：

  • list.index可用于检索项目的索引。如果该元素不存在，ValueError则引发 a。
  • list.count如果要计算出现次数，可以使用。

XY问题：你考虑过sets吗？

问自己这些问题：

  • 您是否需要多次检查一个项目是否在列表中？
  • 这个检查是在循环内完成的，还是在重复调用的函数内完成的？
  • 您存储在列表中的项目是否可散列？IOW，你能拜访hash他们吗？

如果您对这些问题的回答是“是”，那么您应该使用 aset代替。对 s的in成员资格测试list是 O(n) 时间复杂度。这意味着 python 必须对列表进行线性扫描，访问每个元素并将其与搜索项进行比较。如果您重复执行此操作，或者列表很大，则此操作将产生开销。

set另一方面，对象对它们的值进行散列以进行恒定时间成员资格检查。检查也使用in：

1 in {1, 2, 3} 
# True

'a' not in {'a', 'b', 'c'}
# False

(1, 2) in {('a', 'c'), (1, 2)}
# True

如果你很不幸，你正在搜索/不搜索的元素位于列表的末尾，python 将扫描到列表的末尾。从下面的时间可以看出这一点：

l = list(range(100001))
s = set(l)

%timeit 100000 in l
%timeit 100000 in s

2.58 ms ± 58.9 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)
101 ns ± 9.53 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each)

提醒一下，只要您存储和查找的元素是可散列的，这是一个合适的选项。IOW，它们要么必须是不可变类型，要么必须是实现__hash__.

于 2019-01-30T09:33:18.560 回答