facebook - 可以评估人类情绪的工具

Question

很长一段时间以来，我一直想知道“机器学习”工具。评估人类行为/情感的工具背后的技术/概念是什么，比如 FB 或 twitter 提要。我最近开始学习这种分析，并且很想知道这些是如何完成的。有这样的工具名称吗？有什么是开源的吗？谢谢！

我读了这个人脸、情感和语音识别，但它只涵盖了人脸和语音识别。

Answer 1

这是一个预测问题。您可以为此使用 R。它是一个开源工具，可以很好地解决机器学习问题。随着用户在 Facebook 或 twitter 上发帖的趋势，我们可以以一定的信心评估情绪。但是，由于人类行为难以评估，我们可能需要向学习机（应用程序）提供大量数据样本，但您仍然无法确定准确性。更多的数据样本和更多的学习机训练，你的学习机工作得越准确。这最终成为一个大数据问题。

Answer 2

在 twitter 或 facebook 提要中评估情绪通常被称为“情绪分析”，因为它涉及分析帖子中单词背后的情绪。在最简单的形式中，这涉及拥有一长串通常被接受以传达某种情绪的单词列表，并根据每个帖子包含的单词为每个帖子分配一个分数。这可以通过根据常用词给其他词打分来扩展，然后使用这些词对 facebook 或 twitter 提要传达的情绪进行评分。显然，这是一种相当初级的技术。

情感分析通常被认为是“自然语言处理”领域内的一个主题，该主题因其涉及让计算机处理“自然”（人类）语言而不是计算机语言而得名。

有各种各样的工具可以用来解决这些问题。正如 PVD ​​所建议的那样，R 无疑是一个很好的，并且有许多有用的库。tm（文本挖掘）库是一个很好的库。Python 也是一个不错的选择，因为它的学习曲线不那么陡峭，而且还有一个非常方便的 twitter 库 (tweepy)。还有很多我没有尝试过的其他 python twitter 库。对于 facebook，我不确定最好的库是什么，但我认为有很多（pyFacebook，一个）。所有这些工具都是开源的。