我需要确定矩阵 a 中 k 个最大值的位置(索引)是否与二进制指标矩阵 b 处于相同位置。
import numpy as np
a = np.matrix([[.8,.2,.6,.4],[.9,.3,.8,.6],[.2,.6,.8,.4],[.3,.3,.1,.8]])
b = np.matrix([[1,0,0,1],[1,0,1,1],[1,1,1,0],[1,0,0,1]])
print "a:\n", a
print "b:\n", b
d = argsort(a)
d[:,2:] # Return whether these indices are in 'b'
回报:
a:
[[ 0.8 0.2 0.6 0.4]
[ 0.9 0.3 0.8 0.6]
[ 0.2 0.6 0.8 0.4]
[ 0.3 0.3 0.1 0.8]]
b:
[[1 0 0 1]
[1 0 1 1]
[1 1 1 0]
[1 0 0 1]]
matrix([[2, 0],
[2, 0],
[1, 2],
[1, 3]])
我想比较从最后一个结果返回的索引,如果b
在这些位置有索引,则返回计数。对于此示例,最终所需的结果将是:
1
2
2
1
换句话说,在 的第一行中a
,前 2 个值仅对应于 中的一个,以此类推b
。
任何想法如何有效地做到这一点?也许 argsort 在这里是错误的方法。谢谢。