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我正在研究一个在 ggplot2 中创建 bean 图的函数，并且一直停留在计算每个组的中位数的步骤上。我已经尝试了一些解决方案，在Object not found error with ddply inside a function和Object not found error with ddply inside a function但仍然无法让它工作。返回的错误消息"Error in as.quoted(.variables) : object 'iv' not found"表明它没有iv在正确的环境中评估符号。如果可能的话，我想保留使用 ggplot2 美学映射将变量传递给函数的方法，因为稍后我将在函数中对小提琴和地毯图使用相同的美学映射。

该函数的代码：

 ggbean <- function(data = NULL, mapping = NULL, ...){
  require(plyr)

  x <- mapping[['x']]
  y <- mapping[['y']]

# Calculate medians for each group
 medFn <- function(mydat, x1, y1){
    z <- do.call("ddply",list(mydat, x1, summarize, med = call("median", y1, na.rm=TRUE)))
    return(z)
 }

res <- medFn(data, x, y)

}

样本数据

set.seed(1234)
single_df <- data.frame(dv = c(rnorm(100), rnorm(100,12,3)), 
iv = as.factor(sample(LETTERS[1:4], size = 200, replace = TRUE)))

使用 ggplot2 美学调用函数

res3 <- ggbean(data = single_df, aes(x = iv, y = dv))

应该提供类似的东西

  iv      med
  1  A 7.254916
  2  B 1.367827
  3  C 1.467737
  4  D 8.670698
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如果您尽早“渲染”美学，您会发现生活更轻松。然后你不需要任何特殊的 ddply 调用：

library(ggplot2)
library(plyr)

ggbean <- function(data, mapping, ...) {
  df <- quickdf(eval.quoted(mapping, data))
  ddply(df, "x", summarise, med = median(y, na.rm = TRUE))
}

single_df <- data.frame(
  dv = c(rnorm(100), rnorm(100, 12, 3)), 
  iv = sample(LETTERS[1:4], size = 200, replace = TRUE)
)

res3 <- ggbean(data = single_df, aes(x = iv, y = dv))
于 2013-08-07T20:17:31.043 回答