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我正在尝试使用 MNIST DATABASE 来识别手写数字。到目前为止,我所拥有的是一个表示数字的二进制矩阵,该算法是用 matlab 编写的。在开始使用 MNIST DATABASE 识别二进制图像中的数字时,我希望得到一些帮助。谢谢。

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如果您正在使用 Matlab 并且现在已经有了二进制图像,您需要:

1)从图像中提取特征(你有很多选择)。例如,您可以从使用原始像素开始 ==> 将每个图像矩阵转换为行向量。(部分数据用于训练,其余数据用于测试)

使用所有这些行向量创建一个特征矩阵。每一行都将是特征矩阵中的一个“实例”。

2)现在可以选择和尝试不同的分类器。例如,尝试使用 SVM(支持向量机)。最基本的方法是使用 svmtrain 和 svmclassify 函数。用法很简单,在 Matlab 的帮助中有很好的解释。

3)测试不同分区的数据。

4)用其他特征和分类器进行实验。

于 2013-10-30T22:28:38.680 回答