有点奇怪的要求,我知道,但请耐心等待。
我有一个 Excel 电子表格,其中包含一些从高度并行化的服务器端代码中获取的日志数据。我正在尝试分析日志中可能存在间隙的位置,指示应该记录但不记录的任务;但是因为它是一个包含十几个并行线程的串行时间戳顺序列表,所以很难阅读。所以我有了使用甘特图来可视化重叠任务的非正统想法。Excel 在这方面很糟糕,所以我开始寻找替代工具,并想尝试 R。
日志中的每个任务都有一个开始时间戳、结束时间戳和一个持续时间,所以我有我需要的数据。我阅读了这篇 SO 帖子并将示例分解为这个 R 脚本:
tasks <- c("Task1", "Task2")
dfr <- data.frame(
name = factor(tasks, levels = tasks),
start.date = c("07/08/2013 09:03:25.815", "07/08/2013 09:03:25.956"),
end.date = c("07/08/2013 09:03:28.300", "07/08/2013 09:03:30.409"),
is.critical = c(TRUE, TRUE)
)
mdfr <- melt(dfr, measure.vars = c("start.date", "end.date"))
ggplot(mdfr, aes(as.Date(value, "%d/%m/%Y %H:%M:%OS"), name, colour = is.critical)) +
geom_line(size = 6) +
xlab("") + ylab("") +
theme_bw()
但是,这不起作用——它没有绘制任何数据,而且时间轴都搞砸了。我怀疑(毫不奇怪)绘制亚秒级甘特图是一件很奇怪的事情。我是一个完整的 R 新手(尽管我多年来一直在寻找一个尝试的借口)——有什么简单的方法可以使这项工作发挥作用吗?