0

我正在尝试将网络分析问题概念化，并找出从 R 中的分析技术开始的地方。抱歉，因为我对这一切还很陌生。

基本上，我有一个网络（1022 个顶点和 9171 个边），它是不同网站的超链接网络。我想知道如果我从网络中的一个随机顶点（u ）开始，从u到我选择的顶点（v ）需要多少跳（即点击超链接）。

因此，如果我用u的随机分配重复这个说 1000 次，它可能会提供某种关于u的“可达性”程度的诊断。然后我可以在不同的网络上运行它，以比较特定类型的顶点u的可达性。

在不太抽象的术语中，我正在分析政府网站及其所属的超链接网络。所以我试图比较不同网站在网络中的可访问性——即谁更容易访问？我知道那里有大量的网络分析技术，但我不知道从哪里开始真正......

4

1 回答 1

1

我会假设你的问题是从哪里开始寻找。我最喜欢的地方之一是 package sos。另一种选择是www.rseek.org。

library(sos)
findFn("reachability network analysis")

found 9 matches;  retrieving 1 page

Downloaded 8 links in 3 packages.


Id  Count   MaxScore    TotalScore  Package Function    Date    Score   Description and Link
1   4   5   10  sna 00Index NA  5    Tools for Social Network Analysis
2   4   5   10  sna hierarchy   NA  2    Compute Graph Hierarchy Scores
3   4   5   10  sna reachability    NA  2    Find the Reachability Matrix of a Graph
4   4   5   10  sna prestige    NA  1    Calculate the Vertex Prestige Scores
5   3   1   3   ergm    gof.ergm    NA  1    Conduct Goodness-of-Fit Diagnostics on a Exponential Family...
6   3   1   3   ergm    plot.gofobject  NA  1    Plot Goodness-of-Fit Diagnostics on a Exponential Family...
7   3   1   3   ergm    summary.gofobject   NA  1    Summaries the Goodness-of-Fit Diagnostics on a Exponential...
8   1   1   1   latentnet   gof.ergmm   NA  1    Conduct Goodness-of-Fit Diagnostics on a Exponential Family...
于 2013-08-07T06:41:24.647 回答