matlab - 去除图像中的噪点

Question

我有一张图片（左图），但它的边缘有一些折扣和噪音。我想使用一种可以给我正确图像的方法（过滤、图像修复等）。有什么方法可以在 Matlab 中为我做到这一点吗？

Answer 1

根据您的需要，一系列膨胀和腐蚀操作（称为“关闭”）可能就足够了。您可以组合imdilateandimerode操作，按顺序执行它们imclose，或“手动”，如本例所示：

se=strel('ball',4,4); 
im_er = imdilate(im,se);
im_er = imerode(im_er,se);

该imdilate操作增加了高值像素的区域，第二次缩小了它们。有各种形状的对象可以用来执行腐蚀/膨胀，您可能需要试验或阅读哪种形状对您的场景最有用。

在您的特定情况下，看起来 RGB 颜色空间可以执行形态学操作。使用上述操作（两个膨胀和一个腐蚀）将红色圆圈渲染为蓝色（中帧）后，我得到了您的图像（左帧）的结果（右帧）：

显然，这并没有删除一些不需要的功能，但它似乎修复了其中的大部分。在图像膨胀的某些部分存在残留的白色像素，仅使用一个通道或在不同的颜色空间（例如 HSV）中工作可能是一种解决方法。

最后，您似乎还希望将操作限制在红色圆圈包围的“感兴趣区域”（ROI），因为您应该查看其他关于 SO 的问答帖子，例如此处或此处（搜索“matlab罗”）。

编辑

对于应用以下变形的 OPs 新图像：

se=strel('ball',4,4); 
im_er = imdilate(im,se);
im_er = imdilate(im_er,se);
im_er = imerode(im_er,se);
se=strel('ball',3,3);
im_er = imerode(im_er,se);

结果如下图：

注意：要获得更好的结果，请使用 roi 函数！