我正在使用 Python，并且我在类型为“2013-06-24 17:04:28”的表中有日期存储为字符串，我想做诸如减去和平均它们之类的事情。
我不太在乎时间。
将字符串转换为的适当格式是什么，我该怎么做？
提前感谢您的帮助。
最大限度。
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pandas 有它自己的 Timestamp 对象。您可以使用以下函数将字符串或整个列（系列）转换为时间戳to_datetime：
pd.to_datetime(df['date_col'])
请参阅文档的“转换为时间戳”部分。
注意：您可以在读取 DataFrame 时转换为时间戳，例如使用read_csv.
它适用于您的日期格式：
In [11]: pd.to_datetime('2013-06-24 17:04:28')
Out[11]: Timestamp('2013-06-24 17:04:28', tz=None)
于 2013-08-06T14:18:38.547 回答
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time.strptime("2013-06-24 17:04:28", "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
那么你可以使用python的时间模块
于 2013-08-06T14:16:22.613 回答