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我正在编写一个算法,在给定模型的情况下,我计算数据集列表的可能性,然后需要对每个可能性进行归一化(概率)。所以像 [0.00043, 0.00004, 0.00321] 这样的东西可能会被转换成 [0.2, 0.03, 0.77]。我的问题是,我正在使用的对数可能性非常小(例如,在对数空间中,这些值类似于 -269647.432、-231444.981 等)。在我的 C++ 代码中,当我尝试添加其中两个(通过取它们的指数)时,我得到“Inf”的答案。我试图将它们添加到 log-space (Summation/Subtraction of log)中,但再次偶然发现了同样的问题。

任何人都可以分享他/她的专家意见吗?

谢谢

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假设已经正确计算了可能性,您可以将它们中的每一个除以最大可能性。这可以通过从每个对数似然中减去最大对数似然来以对数形式完成。

然后,您可以转换出对数空间。最大的将是 1.0,因为它的归一化对数是 0。较小的将分别在 0 和 1.0 之间,并表示为最大对数的一小部分。

于 2013-08-05T23:19:32.423 回答
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这是标准程序。数值稳定的 Matlab 代码:

LL = [ . . . ];  % vector of log-likelihoods
M = max(LL);
LL = LL - M;
L = exp(LL);
L = L ./ sum(L);
于 2013-08-07T21:10:42.037 回答