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我试图在R中为两个事件生成一个泊松表，一个平均为 1.5（lambda1），另一个平均为 1.25（lambda2）。我想在这两种情况下生成 x=0 到 x=7+（7 或更多）的概率。这可能很简单，但我似乎无法弄清楚如何去做！我已经设法为表创建了一个数据框，但我真的不知道如何输入参数，因为我以前从未编写过函数：

name <- c("0","1","2","3","4","5","6","7+")
zero <- mat.or.vec(8,1)
C <- data.frame(row.names=name,
                "0"=zero,
                "1"=zero,
                "2"=zero,
                "3"=zero,
                "4"=zero,
                "5"=zero,
                "6"=zero,
                "7+"=zero)

我猜我需要一些“For”循环，并且会dpois(x,lambda1)在某个时候涉及。有人可以帮忙吗？

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我假设这些事件是独立的。这是生成联合 PMF 表的一种方法。

首先，这是您定义的名称以及 lambda：

name <- c("0","1","2","3","4","5","6","7+")
lambda1 <- 1.5
lambda2 <- 1.25

我们可以使用 得到 0-6的边际概率，使用和dpois得到 7+ 的边际概率：ppoislower.tail=FALSE

p.x <- c(dpois(0:6, lambda1), ppois(7, lambda1, lower.tail=FALSE))
p.y <- c(dpois(0:6, lambda2), ppois(7, lambda2, lower.tail=FALSE))

一个更好的方法可能是创建一个给定任何 lambda 的函数。

然后您只需获取外部产品（实际上，您将在 R 之外手动执行相同的操作）并设置名称：

p.xy <- outer(p.x, p.y)
rownames(p.xy) <- colnames(p.xy) <- name

现在你完成了：

              0            1            2            3            4            5
0  6.392786e-02 7.990983e-02 4.994364e-02 2.080985e-02 6.503078e-03 1.625770e-03
1  9.589179e-02 1.198647e-01 7.491546e-02 3.121478e-02 9.754617e-03 2.438654e-03
2  7.191884e-02 8.989855e-02 5.618660e-02 2.341108e-02 7.315963e-03 1.828991e-03
3  3.595942e-02 4.494928e-02 2.809330e-02 1.170554e-02 3.657982e-03 9.144954e-04
4  1.348478e-02 1.685598e-02 1.053499e-02 4.389578e-03 1.371743e-03 3.429358e-04
5  4.045435e-03 5.056794e-03 3.160496e-03 1.316873e-03 4.115229e-04 1.028807e-04
6  1.011359e-03 1.264198e-03 7.901240e-04 3.292183e-04 1.028807e-04 2.572018e-05
7+ 4.858139e-05 6.072674e-05 3.795421e-05 1.581426e-05 4.941955e-06 1.235489e-06
              6           7+
0  3.387020e-04 1.094781e-05
1  5.080530e-04 1.642171e-05
2  3.810397e-04 1.231628e-05
3  1.905199e-04 6.158140e-06
4  7.144495e-05 2.309303e-06
5  2.143349e-05 6.927908e-07
6  5.358371e-06 1.731977e-07
7+ 2.573935e-07 8.319685e-09

正如您最初所怀疑的那样，您也可以使用循环，但对于相同的解决方案，这是一种更迂回的方式。

于 2013-08-05T12:45:05.663 回答