2

最近我偶然发现了这段代码：

y <- NULL

y[cbind(1:2, 1:2)] <- list( list(1,2), list(2,3))

从这里的第二个答案。

但它似乎与 没有什么不同y <- list(...)，如下面的比较所示：

> identical(y, list( list(1,2), list(2,3)))
[1] TRUE
> identical(y, y[cbind(1:2, 1:2)])
[1] FALSE

这里的括号分配发生了什么？为什么它不会抛出错误？为什么它与最后一行代码中的非分配版本不同？

4

1 回答 1

2

矩阵索引仅适用于y暗淡的情况。 将此与标准R回收以及所有矩阵实际上都是向量的事实相结合，这种行为是有意义的。

当您初始化y为 NULL 时，您确保它没有暗淡。因此，当您y按矩阵索引时，例如ind，您会得到与调用相同的结果y[as.vector(ind)] 

identical(y[ind], y[as.vector(ind)])
# [1] TRUE

如果 中 有重复值ind并且您也在分配，那么对于每个索引，只有最后一个分配的值将保留。例如让我们假设我们正在执行

y <- NULL; y[cbind(1:2, 2:1)] <- list( list(1,2), list(3,4) )
#   y has no dimension, so `y[cbind(1:2, 2:1)]` 
#   is the equivalent of   `y[c(1:2, 2:1)]`

当您分配 y[c(1, 2, 2, 1)] <- list("A", "B")时，实际上发生的情况类似于：

    y[[1]] <- "A"
    y[[2]] <- "B"
    y[[2]] <- "B"  # <~~ 'Overwriting' previous value 
    y[[1]] <- "A"  # <~~ 'Overwriting' previous value

下面是对发生的索引的进一步了解：（注意前两个字母是如何重复的）

ind <- cbind(1:2, 1:2)
L <- as.list(LETTERS)
L[ind]
# [[1]]
# [1] "A"
# 
# [[2]]
# [1] "B"
# 
# [[3]]
# [1] "A"
# 
# [[4]]
# [1] "B"

这是同样的事情，现在有分配。请注意仅保留了分配的第 3 和第 4 个值。

L[ind] <- c("FirstWord", "SecondWord", "ThirdWord", "FourthWord")
L[ind]
# [[1]]
# [1] "ThirdWord"
# 
# [[2]]
# [1] "FourthWord"
# 
# [[3]]
# [1] "ThirdWord"
# 
# [[4]]
# [1] "FourthWord"

尝试不同的索引以获得更清晰的信息：

ind <- cbind(c(3, 2), c(1, 3))  ## will be treated as c(3, 2, 1, 3) 
L <- as.list(LETTERS)
L[ind] <- c("FirstWord", "SecondWord", "ThirdWord", "FourthWord")
L[1:5]
#  [[1]]
#  [1] "ThirdWord"
#  
#  [[2]]
#  [1] "SecondWord"
#  
#  [[3]]
#  [1] "FourthWord"
#  
#  [[4]]
#  [1] "D"
#  
#  [[5]]
#  [1] "E"

L[ind]
#  [[1]]
#  [1] "FourthWord"
#  
#  [[2]]
#  [1] "SecondWord"
#  
#  [[3]]
#  [1] "ThirdWord"
#  
#  [[4]]
#  [1] "FourthWord"

编辑@agstudy 的问题：

查看 src ，[我们有以下评论：

  • 特殊的 [ 下标 where dim(x) == ncol(subscript matrix)
  • 在 VectorSubset 内部处理。下标矩阵转
  • 成适当大小的下标向量，然后
  • VectorSubset 继续。

查看功能static SEXP VectorSubset(SEXP x, SEXP s, SEXP call) ，相关检查如下：

/* lines omitted */ 
attrib = getAttrib(x, R_DimSymbol);
/* lines omitted */
if (isMatrix(s) && isArray(x) && ncols(s) == length(attrib)) {
    /* lines omitted */
...
于 2013-08-04T14:47:52.137 回答