我希望对大小约为 800x300 个元素的浮点数组进行一些元素操作（加法、乘法、sqrt 等）。
使用矩阵库（JAMA、EJML 等）执行此操作比仅在 for 循环中执行元素操作可以得到多少加速（如果有）？
For 循环看起来更有吸引力，因为我的方程式可能会变得有点复杂，而 for 循环意味着我可以保持所有方程式原样——使用简单的旧中缀表示法。由于 java 不支持运算符重载，因此使用矩阵库不会那么简单。所以，如果它意味着真正的加速，我只想使用矩阵库。（速度在这里很重要。）
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我建议您为此使用一些矩阵库。在大多数情况下，它应该像简单的 for 循环一样快速运行。但它也可以运行得更快。因此，您将免费获得：API 和同等或更好的性能。在编写元素操作时，它还可以节省一些时间。
作为la4j库的作者，我可以说使用第三方库让您有机会从新版本中获得越来越快的代码。例如。您可以根据需要选择 la4j。当前（版本 0.4.0-0.4.5）使用简单的 for 循环计算进行元素操作。因此，它不会比手写代码更快。但是，我现在正在为 la4j 开发一个新的并行引擎，它允许在并行模式下运行代码，而无需对 API 进行任何重大更改。像这样：
Matrix a = new Basic2DMatrix(...); // simple 2D array matrix
Matrix b = new Basic2DMatrix(...); // that is too
Matrix c = a.multiply(b); // a * b in sequental mode
Matrix c = a.par().multiply(b); // a * b in parallel mode
因此，您需要做的就是更改一段代码。使用 la4j 之类的库，您将免费获得所有这些优势。让图书馆完成他们的工作并花你的时间解决实际问题。
于 2013-08-05T06:56:34.330 回答