image - matlab roipoly 命令的高级用法

Question

我是 matlab 新手，正在研究图像处理。我正在使用 roipoly 函数来创建蒙版。据我了解，我可以这样使用它：

I = imread('eight.tif');
c = [222 272 300 270 221 194];
r = [21 21 75 121 121 75];
BW = roipoly(I,c,r);
figure, imshow(I)
figure, imshow(BW)

图像如下所示：

我观察到的一个观察结果是，c & r 矩阵指定的相邻点之间的插值是通过“线性插值”完成的，换句话说，点之间总是画一条直线。是否有可能以某种方式合并其他类型的插值，例如二次或三次样条插值？

假设我真正想做的是如下图所示。[原谅我的画，它不是很好]。

这里的圆圈显示轮廓上的点。我希望提取或创建的图形具有线条所示的形状。正如你所看到的，只有当我们使用样条或二次方程进行插值而不是通过 roipoly 进行的线性插值时才有可能。

我怎样才能做到这一点 ？你们能帮帮我吗？

Answer 1

您可以使用 imellipse：

I = imread('eight.tif');
% roughly estimating ellipse values from your given c/r
c = [222 272 300 270 221 194];
r = [21 21 75 121 121 75];
xmin = min(c);
ymin = min(r);
width = range(c);
height = range(r);

h_im = imshow(I);
e = imellipse(gca,[xmin ymin width height]);
BW = createMask(e,h_im);

figure, imshow(I)
figure, imshow(BW)

如果您不想使用 Eclipse，可以在 c 和 r 上使用 interp1 或其他插值函数：

% editing r and c so the shape closes - just take first value, append to end:
c = [222 272 300 270 221 194 222];
r = [21 21 75 121 121 75 21];
% adjust interpolation to suit
c2 = interp1(1:7,c,1:0.2:7,'pchip');
r2 = interp1(1:7,r,1:0.2:7,'pchip');
BW2 = roipoly(I,c2,r2);