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美国的上市公司按季度提交 (10-Q) 和按年提交 (10-K)。在大多数情况下，他们每年将提交三个 10Q 和一个 10K。

在大多数情况下，季度申报 (10Qs) 包含季度数据。例如，“截至 2005 年 3 月 31 日的三个月的收入”。

年度申报通常只有年终总和。例如：“截至 2005 年 12 月 31 日的十二个月的收入。”

为了获得 2005 年第四季度的值，我需要获取年度数据并减去每个季度（第一季度至第三季度）的值。

在某些情况下，每个季度数据都表示为年初至今。例如，第一个季度申报是“截至 2005 年 3 月 31 日的三个月的收入”。第二个是“截至 2005 年 6 月 30 日的六个月的收入”。第三个“截至 2005 年 9 月 30 日止九个月的收入”。年度如上，“截至 2005 年 12 月 31 日的十二个月的收入”。这代表了上述问题的概括，其中希望提取季度数据，这可以通过重复减去上一期数据来完成。

我的问题是熊猫完成这个季度数据提取的最佳方式是什么？

每个时期有大量的字段（收入、利润、曝光等）。

我就如何在熊猫中表达这一时期数据提出了一个相关问题：Creating Period for Multi Quarter Timespan in Pandas

这是第一个问题的一些示例数据（三个 10Q 和一个只有年终数据的 10K）：

10问：

10K：

Calcbench 提到了这个问题： http: //www.calcbench.com/Home/userGuide：“Q4 计算：公司通常不报告 Q4 数据，而是选择报告全年数据。我们会自动为您计算。计算蓝色数据。

将有多年的数据，并且每年我都想计算缺失的第四季度：

         2012Q2  2012Q3  2012Y  2013Q1  2013Q2  2013Q3  2013Y
Revenue       1       1      1       1       1       1      1
Expense      10      10     10      10      10      10     10
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2 回答 2

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我为 Calcbench 工作。

我为 Calcbench 编写了一个 API，并有将 SEC 数据导入 Pandas 数据框的示例，https: //www.calcbench.com/home/api 。

您需要注册 Calcbench 才能使用它。

于 2015-01-07T15:31:47.210 回答
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您可以定义一个函数来从年度数字中减去季度总数，然后将该函数应用于每一行，将结果存储在一个新列中。

In [2]: df
Out[2]:
         Annual  Q1  Q2  Q3
Revenue      18   3   4   5
Expense      17   2   3   4

In [3]: def calc_Q4(row):
   ...:     return row['Annual'] - row['Q1'] - row['Q2'] - row['Q3']

In [4]: df['Q4'] = df.apply(calc_Q4, axis = 1)

In [5]: df
Out[5]:
         Annual  Q1  Q2  Q3  Q4
Revenue      18   3   4   5   6
Expense      17   2   3   4   8
于 2013-08-13T17:54:14.983 回答