python - 迁移到 MongoDB：如何查询 GROUP BY + WHERE

Question

我有一个 MYSQL 表，其中记录了人名和到达时间，以数字表示。把它想象成一场马拉松。我想知道有多少人进入了某个时间间隔，他们的名字相同，所以：

SELECT name, COUNT(*) FROM mydb.mytable
WHERE Time>=100 AND Time<=1000
GROUP BY name

结果我得到：

Susan, 1
John, 4
Frederick, 1
Paul, 2

我现在正在迁移到 MongoDB，并使用 Python 进行编码（所以我正在寻求 Pymongo 的帮助）。我尝试查找有关 GROUP BY 等效项的信息（即使我已经读到 NoSQL 数据库在这种操作上比 SQL 数据库更差），但由于他们发布了新的 agreggate API，我找不到一个像这样的简单示例使用 group 方法、Map-Reduce 方法或全新的 agreggate API 解决。

有什么帮助吗？

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在文档、Google 和本网站中都有这样的示例。

一些参考资料：

对于一些代码：

self.db.aggregate(
    # Lets find our records
    {"$match":{"Time":{"$gte":100,"$lte":1000}}}, 

    # Now lets group on the name counting how many grouped documents we have
    {"$group":{"_id":"$name", "sum":{"$sum":1}}} 
)

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