python - 索引位置中的 1 数组

Question

我目前有一个数组中最小值的索引数组。

它看起来像这样：

[[0],
 [1],
 [2],
 [1],
 [0]]

（最大指数为3）

我想要的是一个看起来像这样的数组：

[[1, 0, 0]
 [0, 1, 0]
 [0, 0, 1]
 [0, 1, 0]
 [1, 0, 0]]

其中 1 在最小值列中。

有没有一种简单的方法可以在 numpy 中做到这一点？

Answer 1

使用 NumPy 的广播==：

>>> minima = np.array([[0], [1], [2], [1], [0]])
>>> minima == arange(minima.max() + 1)
array([[ True, False, False],
       [False,  True, False],
       [False, False,  True],
       [False,  True, False],
       [ True, False, False]], dtype=bool)
>>> (minima == arange(minima.max() + 1)).astype(int)
array([[1, 0, 0],
       [0, 1, 0],
       [0, 0, 1],
       [0, 1, 0],
       [1, 0, 0]])

Answer 2

对于你可以做的清单

>>> a = [[0], [1], [2], [1], [0]]
>>> N = 3
>>> [[1 if x[0] == i else 0 for i in range(N)] for x in a]
[[1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 0, 1], [0, 1, 0], [1, 0, 0]]