我正在使用 MySQL 开发一个简单的消息传递系统。所以我有一个这样的表结构(简化):
CREATE TABLE `messages` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
`account_id` int(10) unsigned DEFAULT NULL,
`title` varchar(255) DEFAULT NULL,
`body` blob,
`date` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)
现在,我正在研究一些上帝面板统计信息,这些统计信息应该显示一个分页、可按列排序的表格报告,其中包含以下列:
用户 ID、全名和电子邮件(单独的表格) 昨天发送的消息 最近 30 天内发送的消息 发送的消息生命周期
所以我创建了一个messages_stats_daily
这样的表,每晚都会用“昨天的”数据填充每晚的进程:
CREATE TABLE `messages_stats_daily` (
`date` date NOT NULL DEFAULT '0000-00-00',
`account_id` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
`count` int(10) unsigned DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`date`,`user_id`)
)
所以这是我用于报告的查询:
SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS u.*, msd1.count, SUM(msd_30days.count), SUM(msd3.count)
FROM accounts a
INNER JOIN users AS u ON a.default_user_id = u.id
LEFT JOIN messages_stats_daily msd_yesterday
ON u.account_id = msd_yesterday.account_id
AND msd_yesterday.date = date(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 DAY))
LEFT JOIN messages_stats_daily msd_30days
ON u.account_id = msd_30days.account_id
AND (msd_30days.date BETWEEN date(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 30 DAY)) AND CURDATE())
LEFT JOIN messages_stats_daily msd_lifetime
ON u.account_id = msd_lifetime.account_id
GROUP BY `a`.`id`
ORDER BY SUM(msd_30days.count)
LIMIT 0, 50;
但由于某种原因,数字是错误的。它们奇怪地成倍增加,但我无法确定一个固定因子(我知道它们成倍增加,因为 1 天、30 天和 2 年之间的近似关系仍然适用)。关于我做错了什么的任何想法?我也愿意改变每晚的统计过程行为。
注意:我知道我可以通过从第一个简单查询中获取 ID 然后为这些 ID 触发三个简单查询来做到这一点,但这不起作用,因为报告需要按列分页和排序。