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我正在尝试使用 Apache Commons 解决优化问题。我在这里找到了 Commons Math 2 的“Hello World”示例。但是,我想使用 Commons Math 3.2,但找不到任何关于如何使用这部分代码的示例:

PointValuePair solution = null;
SimplexSolver solver = new SimplexSolver();
solution = solver.optimize(optData);

具体来说,我不知道什么是 optData 以及我将约束放在哪里。如果有人向我指出如何使用 org.apache.commons.math3.optim 库的“Hello World”示例,我将不胜感激。

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这对我有用:

http://mail-archives.apache.org/mod_mbox/commons-user/201307.mbox/%3CCAJSjvws+9uC=jMP_A_Mbc4szbJL2VXAwp=Q2A+zZ=51mLeRw6g@mail.gmail.com%3E

我的 max cx 版本:Ax <= b, x >= 0。也许不是“hello world”,但我希望它有所帮助:

        LinearObjectiveFunction f = new LinearObjectiveFunction(c, 0);
        Collection<LinearConstraint> constraints = new
                ArrayList<LinearConstraint>();
        for(int i=0; i<A.length; i++) {
            double[] Av = new double[A[i].length];
            for(int j=0; j<A[i].length; j++) {
                Av[j] = A[i][j];
            }
            constraints.add(new LinearConstraint(Av, Relationship.LEQ, b[i]));
        }

        SimplexSolver solver = new SimplexSolver();
        PointValuePair optSolution = solver.optimize(new MaxIter(100), f, new
                LinearConstraintSet(constraints),
                GoalType.MAXIMIZE, new
                NonNegativeConstraint(true));


        double[] solution;
        solution = optSolution.getPoint();
于 2013-09-26T09:59:15.237 回答