我有一个大小为 320x320 像素的阈值图像。我通过设置 ROI 以 20x20 像素的块循环遍历整个图像。我需要找到每个块的平均值。所以我将这些图像块传递给函数'cvAvg'。我面临以下问题。
'cvAvg' 的返回类型是 'CvScalar'，它有 4 个双精度数。我无法从文档中解释 CvScalar。我只需要一个像素的平均值，可能是“浮点”或“双”格式，我需要根据它做出其他决定。如何从函数返回值中提取单个值。我不想遍历所有像素并找到平均值。我想以 20x20 的块为单位进行处理。例如：如果 20x20 的块中有 200 个像素是白色的，200 个像素是黑色的，我希望能够提取一个值，以便我可以决定该块具有 50% 的白色像素，并且我认为是平均值/平均值将是一个很好的了解方式。
我创建了一个 CvScalar 类型的变量来检索和打印函数“cvAvg”返回的值。但是阈值图像的所有值都是相同的
0.000000 255.000000 0.000000 0.000000
0.000000 255.000000 0.000000 0.000000
0.000000 255.000000 0.000000 0.000000
0.000000 255.000000 0.000000 0.000000
由于阈值图像具有不同的白色和黑色部分，因此循环了 256 次以遍历图像的所有块，这些块不可能是正确的。这里发生了什么？代码如下。imgGreenThresh 是绿色阈值的“二进制图像”。
IplImage* imgDummy = cvCreateImage(cvGetSize(imgGreenThresh), 8, 1); //Create a dummy image of the same size as thresholded image
cvCopy(imgGreenThresh, imgDummy); //Copy the thresholded image for further operations
CvRect roi; //Rectangular ROI
CvSize size;
int r, c, N=20;
int count = 0;
float LaserState[16][16]; //Create 16x16 matrix to hold the laser state values.
CvScalar meanValue; // individual windows mean value
size = cvGetSize(imgDummy); //returns image ROI, in other words, height and width of matrix
//Iteratively send the different ROIs for processing.
for (r = 0; r < size.height; r += N)
for (c = 0; c < size.width; c += N)
{
count++;
roi.x = c;
roi.y = r;
roi.width = (c + N > size.width) ? (size.width - c) : N;
roi.height = (r + N > size.height) ? (size.height - r) : N;
cvSetImageROI(imgDummy, roi);
meanValue = cvAvg(imgDummy);
printf("%f\t%f\t%f\t%f\n", meanValue);
cvResetImageROI(imgDummy);
}
//cvResetImageROI(imgDummy); //Do not forget to reset ROIs
谢谢！
苏迪尔。