我有每小时的时间序列,并希望每 15 分钟插入一次次小时值。线性插值就可以了。但是,如果有任何方法可以指定高斯、多项式,那就太好了。
例如,如果我有
a<-c(4.5,7,3.3) 这是前三个小时的数据。在这种情况下,如何获得 15 分钟的次小时数据,总共 9 个值?我一直在使用近似函数并研究 zoo 包,但仍然不知道我该怎么做。非常感谢!
我有每小时的时间序列,并希望每 15 分钟插入一次次小时值。线性插值就可以了。但是,如果有任何方法可以指定高斯、多项式,那就太好了。
例如,如果我有
a<-c(4.5,7,3.3) 这是前三个小时的数据。在这种情况下,如何获得 15 分钟的次小时数据,总共 9 个值?我一直在使用近似函数并研究 zoo 包,但仍然不知道我该怎么做。非常感谢!
这个怎么样:
b<-xts(c(4.5,7,3.3), order.by=as.POSIXct(c('2013-07-26 0:00',
'2013-07-26 2:00',
'2013-07-26 3:00')))
approx(b, n=13) ,
调整n
适当的时间间隔?
在xts
包中,您可以选择na.approx
或 na.spline
。
xts
对象na.approx
使用线性/常数近似或na.spline
多项式近似缺失值。这里有一个完整的例子:
library(xts)
set.seed(21)
## you create the xts object
x <- xts(rnorm(10),
seq(from=as.POSIXct(Sys.Date()),
length.out=10,
by=as.difftime(1,units='hours')))
## new index to be used
new.index <-
seq(min(index(x)),max(index(x)), by=as.difftime(15,units='mins'))
## linear approx
na.approx(merge(x,xts(NULL,new.index)))
## polynomial approx
na.spline(merge(x,xts(NULL,new.index)))