所以我用 PHP 和 MongoDB 为我的网站创建了一个程序，我可以在其中查看有关我的成员的有用数据，并通过它们进行过滤。
例如，查询可能如下所示：显示所有男性，年龄在 20 到 30 岁之间，在过去 7 天内访问过该站点，并且至少登录该站点 10 次。
通过上面的查询，我会得到例如 100 个人，我想设置一个特定于过滤器的自动电子邮件（我有电子邮件功能）。
因此，在这种情况下，将发送 100 封电子邮件，但每次成员触发上述查询（当用户登录并匹配上述查询时，例如，该人可以将他的性别从男性更改为女性，也许现在遇到查询），将触发事件并发送电子邮件。
您将如何“存储”此类查询，并在成员访问该站点时对其进行实际测试？
附言。我可能不知道这些查询，因为其他人可能正在使用我的网站，所以当用户登录时我无法运行“如果”逻辑，因为我不知道其他人的查询条件。
规则引擎最适合此任务。由于您使用的是 PHP，我建议您查看Justin Hileman的Ruler项目。这和一般的规则引擎允许您定义规则（在概念上类似于 DB 查询条件），这些规则在评估上下文（一个或多个值）并返回布尔结果。大多数引擎将允许您以编程方式构建规则，这意味着您可以将它们的配置存储在数据库中（如果用户正在创建自己的标准，这是理想的选择）。
可以在Jon Wage 的博客上找到一篇关于实施 Ruler 的优秀博客文章，其中他描述了 Ruler 在电子商务商店OpenSky中的使用情况。他们大量使用它来进行分析和客户奖励（例如，如果用户推荐朋友，然后他在 X 天内购买了产品，则原始用户会收到积分）。
虽然没有详细介绍博客文章，但 OpenSky 确实有一个用于创建和管理规则的后端 UI。诸如“是来自 Facebook 的用户”之类的个别条件是用 PHP 实现的，但是 Web UI 允许制定复杂的规则，而该配置又存储在数据库中。