任务： 我有更多从视频（视频帧）中拍摄的 10 万张图像，我需要从我的列表中分类哪些图像具有徽标。
问题： 我创建了一个徽标图像库。对于分类任务，我将使用 LIBSVM。我需要将图像转换为 SVM 数据集的格式。我已经阅读了 LIBSVM 网站上的资料、常见问题解答和“支持向量分类的实用指南”。但我仍然找不到如何为 LIBSVM 训练准备数据/图像的答案。我将不胜感激。
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您将需要使用您选择的可根据图像计算的特征集对数据进行矢量化。我不会在这里详细说明所有细节，因为它会占用太多空间并且对于 SO 来说是题外话。
简而言之，矢量化的最佳方式很大程度上取决于您想要检测的形状（例如徽标）。除其他外，几乎一直使用霍夫变换，因此您可能需要研究一下。
其次，目标检测通常是通过在每个图像的许多平移/缩放/旋转上运行一组分类器来执行的。在这种情况下，您希望使用运行时复杂度非常低的分类器。通常使用线性核和交叉核。LIBSVM 不提供交叉核，但您可以自己计算它们。出于复杂性的原因，使用 LIBLINEAR 可能更有趣，它显式地构造分离超平面，从而以低得多的复杂性进行预测。
于 2013-07-25T22:05:05.823 回答