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SELECT `av`.`answer_id`, SUM(IF(`av`.`helpful`=1, 1, -1)) as `score` 
FROM `questions_answervote` AS `av` 
JOIN `questions_answer` AS `a` 
ON `a`.`id`=`av`.`answer_id` AND `a`.`question_id`='775819' 
GROUP BY `av`.`answer_id` 
HAVING SUM(IF(`av`.`helpful`=1, 1, -1)) > 0

我有三个模型Question：Answer和AnswerVote。每个问题都有一组答案，每个答案都有一组 AnswerVote。AnswerVote 有helpful一个布尔值字段。

我想要做的是通过计算score每个答案的 a 来获得一个问题的所有有用答案（+1 表示有帮助 = True，-1 表示有帮助 = False）。如果答案的分数 > 0，则答案很有帮助。

任何帮助，将不胜感激！

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2 回答 2

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如果您有以下情况：

from django.db import models

class Question(models.Model):
    data = models.CharField(max_length=30)

class Answer(models.Model):
    question = models.ForeignKey(Question)

    def __str__(self):
        return str(self.__dict__)

class AnswerVotes(models.Model):
    answer = models.ForeignKey(Answer)
    helpful = models.SmallIntegerField(default=0)

    def __str__(self):
        return str(self.__dict__)

它可能看起来有点像解决方法，但为什么不做所有投票的平均帮助。您将在数据库中的原始值介于 0 和 1 之间，而不是 -1 到 1 的范围。在您的情况下，只需将 0.5 视为中间立场，您应该会得到相同的行为。

Answer.objects.annotate(score = Avg('answervotes__helpful'))

    {'score': None, 'id': 1, 'question_id': 1}
    {'score': 1.0, 'id': 2, 'question_id': 1}
    {'score': 0.5, 'id': 3, 'question_id': 1}
    {'score': 0.3333333333333333, 'id': 4, 'question_id': 2}
    {'score': 0.5, 'id': 5, 'question_id': 3} 
    {'score': 0.4, 'id': 6, 'question_id': 3}

Answer.objects.annotate(score = Avg('answervotes__helpful')).filter(score__gte=0.5)

    {'score': 1.0, 'id': 2, 'question_id': 1}
    {'score': 0.5, 'id': 3, 'question_id': 1}
    {'score': 0.5, 'id': 5, 'question_id': 3}
于 2012-06-01T01:49:49.570 回答
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Django 的 ORM 不这样做HAVING，因此您将不得不为此使用原始 SQL。

于 2012-05-31T19:33:57.407 回答