我正在寻找介绍图像处理算法（面部和形状识别等）的推荐，并想知道是否有人对书籍、白皮书或网站有好的推荐。
我从对图像识别知之甚少开始，并在大学（很久以前）做了一些数学。
任何帮助或指示将不胜感激。
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我发现这个博客很有帮助。
您可能想阅读很多与 CV 相关的主题。
部分主题：
- 内核
- 模糊
- 特征脸（人脸检测）
- 连接组件
- Canny 边缘检测
- 渐变
- 哈尔样特征
- 梯度直方图
- 图像分割
关于这个主题的两本书相当不错：
我使用了 CV：我在一两个学期前参加的 CV 课程的现代方法。它相当简洁，包括对这些技术如何工作的解释。它不适合胆小的人。另外：Forsyth 是许多 CV 论文的知名作者。
于 2009-11-23T21:59:37.180 回答
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MIT OpenCourseWare 有一个图像识别课程。遗憾的是，目前还没有本课程的视频讲座，但您会找到讲义和其他材料。
于 2009-11-23T22:01:04.653 回答
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请注意，计算机视觉通常非常重视数学，因此如果您觉得您的线性代数技能不是最新的，请在尝试阅读任何内容之前更新它们。了解一些基本信号处理的方法也会有很大帮助。
对于像线条和圆形这样的基本形状识别，边缘检测器加上一个简单的（？）霍夫变换就足够了。
如果您想找到不是面部或基本形状（汽车、人......）的其他东西，那么您需要进行大量阅读，因为这是一个相当大的研究领域，有许多不同的特征提取方法和分类。
如果您只想看面孔，那么我建议您查找专门处理此问题的文献，以免淹没在大量数学信息的海洋中。
于 2009-11-24T08:05:18.383 回答
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这是一本很棒的书，您可以免费下载。http://szeliski.org/Book/
于 2010-09-22T18:57:52.393 回答