在一些多模态识别方法中，他们使用典型相关分析 (CCA) 将两个输入特征向量融合为一个单一且也是低维的特征向量。Matlab 已经有 CCA 的代码： [A,B,r,U,V] = canoncorr(X,Y); 见： http: //www.mathworks.com/help/stats/canoncorr.html
我想知道如何使用此函数达到最终（融合）特征向量。有人可以解释这些步骤或建议参考吗？
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我发现了如何使用 CCA 执行特征融合。我编写了一个 Matlab 代码来执行此操作，并在MATLAB Central 中共享了该代码。
详细描述可以在这篇论文中找到：
M. Haghighat、M. Abdel-Mottaleb、W. Alhalabi，“无约束环境中的全自动人脸归一化和单样本人脸识别”，应用专家系统，第一卷。47，第 23-34 页，2016 年 4 月。
于 2015-12-30T18:56:11.897 回答