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我有一份清单

x = ['1100000', '0110000', '0011000', '0001100', '0000110', '0000011']

我想对整个数组的每个元素进行逐位异或运算，所以我定义了一个异或函数，如下所示

def x_o_r(val) :
    return "".join([ str(int(x) ^ int(y)) for (x,y) in val])

这里 val 将是zip(list('1100000'), list('0110000')]等等..

所以我定义了一个理解如下

[(x_o_r(z) for z in zip(list(a), list(b))) for a in x for b in x ]

它不断地返回我

[<generator object <genexpr> at 0x0000000003704048>, <generator object <genexpr> at 0x0000000003704090>,.....]

没看懂，我有[]周围的结果。

我什至试图将单个生成器列出（也尝试过list()功能）

[([x_o_r(z)] for z in zip(list(a), list(b))) for a in x for b in x ]

任何人都可以指出我的错误吗？

编辑

好的，我接受了 MArtijn 的建议并通过以下表达式解决了它

["".join([str(int(s) ^ int(d)) for (s,d) in zip(list(a), list(b))]) for a in x for b in x]
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您的外部列表理解有一个嵌套的生成器表达式：

[
    (x_o_r(z) for z in zip(list(a), list(b)))
    for a in x for b in x
]

注意(expr for target_list in expr)那里的部分；这些是您在输出中看到的生成器对象。

也许也可以将其作为列表理解：

[[x_o_r(z) for z in zip(list(a), list(b))] for a in x for b in x]

但是，如果您想将该函数应用于 中的每一对元素x，您可能需要：

[x_o_r(zip(list(a), list(b))) for a in x for b in x]

演示：

>>> [x_o_r(zip(list(a), list(b))) for a in x for b in x]
['0000000', '1010000', '1111000', '1101100', '1100110', '1100011', '1010000', '0000000', '0101000', '0111100', '0110110', '0110011', '1111000', '0101000', '0000000', '0010100', '0011110', '0011011', '1101100', '0111100', '0010100', '0000000', '0001010', '0001111', '1100110', '0110110', '0011110', '0001010', '0000000', '0000101', '1100011', '0110011', '0011011', '0001111', '0000101', '0000000']

您可以使用itertools.product()实用程序函数来生成配对：

from itertools import product
[x_o_r(zip(list(a), list(b))) for a, b in product(x, repeat=2)]

接下来，调整x_o_r函数以接受两个输入，并且可能使用使用整数的更优化方法：

def x_o_r(a, b):
    return format(int(a, 2) ^ int(b, 2), '08b')

[x_o_r(a, b) for a, b in product(x, repeat=2)]

后一个版本在速度方面打破了旧的方式：

>>> timeit.timeit('[x_o_r(zip(list(a), list(b))) for a in x for b in x]', 'from __main__ import x_o_r, x', number=10000)
3.6057410949724726
>>> timeit.timeit('[x_o_r_new(a, b) for a, b in product(x, repeat=2)]', 'from __main__ import x_o_r_new, x, product', number=10000)
0.6972788329585455
于 2013-07-23T14:15:47.817 回答