我想使用线性回归模型，但我想使用普通的最小二乘法，我认为这是一种线性回归。我使用的软件是SPSS。它只有线性回归、偏最小二乘和两阶段最小二乘。我不知道哪一个是普通最小二乘法（OLS）。
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是的，虽然“线性回归”是指对一个或多个变量之间的关系进行建模的任何方法，但 OLS 是用于找到一组数据的简单线性回归的方法。
于 2009-11-22T22:02:46.643 回答
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线性回归是一个广泛的术语，它只是说我们正在寻找因变量和自变量之间的关系，无论我们使用什么技术。
OLS 只是进行线性调节的技术之一。
可以说，
误差（e）=（观察值 - 预测值）
观察值 - 图片中的蓝点
预测值 - 线上的点（垂直低于观察值）
下面的垂直线代表“e”。我们将它们平方 -> 将它们相加并得到总错误。我们试图减少这个总误差。
对于OLS，顾名思义（普通最小二乘法），这里我们减少所有e^2 的总和，即我们尽量使误差最小。
于 2021-01-22T09:31:15.043 回答