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我正在尝试将 IPython Parallel 用于一个非常常见的场景,我想在运行 Sun Grid Engine 的集群上运行模拟,但我找不到可靠的方法来做到这一点。

这是我想做的事情:

我想用几个不同的参数值运行数值模拟(使用 Numpy 数组)——这些任务显然/'令人尴尬'并行。我可以(通过 ssh)访问运行 Grid Engine 的集群的头节点。到目前为止,我一直在使用 QSUB 命令运行 shell 脚本,但这非常笨拙(处理节点崩溃等),我正在寻找一种在 Python 中实现所有这些的方法。

IPython 似乎非常适合这种情况,但要让设置顺利运行变得很麻烦。我在头节点上使用 IPCLUSTER 启动 n 个(比如 20 个)引擎,然后将 .json 文件复制到我使用 IPython.parallel.Client 连接的本地计算机。

我已经设置 IPClusterStart.controller_launcher_class = 'SGEControllerLauncher'IPClusterEngines.engine_launcher_class = 'SGEEngineSetLauncher'

IPCLUSTER 似乎运行良好;我从 ssh 终端上的头节点得到这个输出:

-- [IPClusterStart] Starting Controller with SGEControllerLauncher
-- [IPClusterStart] Job submitted with job id: '143396'
-- [IPClusterStart] Starting 4 Engines with SGEEngineSetLauncher
-- [IPClusterStart] Job submitted with job id: '143397'
-- [IPClusterStart] Engines appear to have started successfully

但是,我有这些问题:

  1. 很多时候,即使我看到上面显示引擎已成功启动的消息,许多引擎仍无法向控制器注册。当我使用 20 个引擎启动 IPCLUSTER 时,我可以看到 Grid Engine 队列中出现了 10 - 15 个引擎。我不知道其他引擎会发生什么——没有输出文件。在这 10-15 个引擎中,仅启动其中一些引擎向控制器注册,我在它们的输出文件中看到了这一点:

    ... [IPEngineApp] Using existing profile dir: .../.ipython/profile_sge'
    ... [IPEngineApp] Loading url_file ... .ipython/profile_sge/security/ipcontroller-engine.json'
    ... [IPEngineApp] Registering with controller at tcp://192.168.87.106:63615
    ... [IPEngineApp] Using existing profile dir: .../.ipython/profile_sge'
    ... [IPEngineApp] Completed registration with id 0
    

    在其他人身上,我看到了这个:

    ... [IPEngineApp] Using existing profile dir: .../.ipython/profile_sge'
    ... [IPEngineApp] Loading url_file .../.ipython/profile_sge/security/ipcontroller-engine.json'
    ... [IPEngineApp] Registering with controller at tcp://192.168.87.115:64909
    ... [IPEngineApp] Registration timed out after 2.0 seconds
    

    知道为什么会这样吗?

  2. 有时,引擎启动并成功注册,但是当我让它们运行一些非常简单的东西时它们开始死亡,view.execute('%pylab')我得到的唯一例外是:

    [引擎异常] Traceback(最近一次调用最后):文件“/Library/Frameworks/EPD64.framework/Versions/7.3/lib/python2.7/site-packages/IPython/parallel/client/client.py”,第 708 行, 在 _handle_strand_msgs 中引发错误。EngineError("Engine %r dead while running task %r"%(eid, msg_id)) EngineError: Engine 1 dead while running task 'b9601e8a-cff5-4037-b9d9-a0b93ca2f256'

  3. 以这种方式启动引擎意味着只要引擎正在运行,我就占用节点和队列,即使它们没有执行任何操作。是否有一种简单的方法来启动引擎,以便它们仅在您想要运行某些脚本时才会生成,并且一旦它们返回计算结果就会关闭?

  4. Grid Engine 似乎每次都在不同的节点上启动控制器,因此 IPCLUSTER 配置文件中的 --ruse 标志没有用;每次使用 IPCLUSTER 时,我都必须复制 JSON 文件。有没有办法避免这种情况?

如果有人可以为这种常见场景提供一个简单的工作流程,那将非常有帮助:使用 IPython 并行通过 SSH 连接将明显并行的作业提交到 SGE 集群。应该有某种方法来处理引擎崩溃的重新提交,如果有一种方法可以仅在模拟期间使用集群资源,那也很好。

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这有点晚了,它实际上并没有回答你的具体问题。但是,您是否尝试过使用pythongrid

于 2013-08-25T20:59:45.723 回答