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我有一个数据文件，其格式类似于id<tab>data每行，其中每个数据值可能超过 1id个，反之亦然，例如：

12314\tgerv 15253
43633\tsyujtyy 1243322
12314\tsgsd 134623
58667\tsgsd 134623

而且我想出了一个将数据文件读入 a 的函数defaultdict，其中默认选项是使用idas 键，有时使用数据 askey也很有用。

from collections import defaultdict
def readData(datafile, option="id"):
  data = defaultdict(list)
  reader = open(datafile)
  for l in reader:
    if option == "id":
      k, v = l.split("\t")
    else:
      v, k = l.split("\t")
    data[k].append(v)
  return data

所需的输出是defaultdict键和值所在的位置id，data反之亦然。除了用上面的函数读取数据。

有没有更好的方法来获得相同的defaultdict输出？数据文件中的行数范围为 1000 - 100,000，在某些情况下高达 100 万。

除了将数据文件读入 a 之外defaultdict，还有其他更合适的原生数据结构吗？数据的使用只是为了让我可以使用或键查询dictionar输出。iddata

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