python - 返回数据框中最接近用户定义数字的行

Question

我有一个用户定义的数字，我想将其与数据框的某一列进行比较。

我想返回一个数据帧的行，其中包含（在 df 的某一列中，比如 df.num）与给定数字 x 最接近的 5 个数字。

任何关于没有循环的最佳方法的建议将不胜感激。

Answer 1

我认为您可以使用以下argsort方法：

>>> df = pd.DataFrame({"A": 1e4*np.arange(100), "num": np.random.random(100)})
>>> x = 0.75
>>> df.ix[(df.num-x).abs().argsort()[:5]]
         A       num
66  660000  0.748261
92  920000  0.754911
59  590000  0.764449
27  270000  0.765633
82  820000  0.732601
>>> x = 0.33
>>> df.ix[(df.num-x).abs().argsort()[:5]]
         A       num
37  370000  0.327928
76  760000  0.327921
8    80000  0.326528
17  170000  0.334702
96  960000  0.324516

Answer 2

对 python 和 pandas 来说有点新，但我建议这样做。

#make random df and get number
df = pd.DataFrame({'c1':0,'c2':np.random.random(100)})
x = .25
#find differences and sort
diff = df.c2.apply(lambda z: abs(x-z))
diff.sort()
#get the index for the 5 closest numbers
inds = diff.index[:5]

inds然后将具有来自原始 df 的 5 个最接近数字的索引位置。希望这可以帮助！