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我对matlab很陌生，但情况就是这样。我有一张海洋的卫星图像，里面有一小块土地和几艘船。使用阈值处理来制作二进制掩码和 bwlabel 我设法创建了一组与水上船只相匹配的标签。这是船（和陆地）上标签的叠加图像，因此您可以了解我的意思：

在此处输入图像描述

正如您从图像中看到的那样，标签包括船只以及它们两侧的一些较暗的旁瓣。我需要找到一种方法来创建一组新的标签，这些标签只覆盖船只而不是旁瓣。我不能只使用更亮的阈值，因为我有很多不同亮度的船的图像，其中一些会比其他船的旁瓣更暗。

所以我想我要问的是，有没有办法从这张图片中提取彩色部分，进一步分析它们（通过对各个部分进行阈值化，或使用直方图或其他方法）以创建一组仅包含船只的新标签，但还要保持这些新标签相对于原始图像的位置不变，以便我可以将它们再次叠加到原始图像上？如果是这样，怎么做？

谢谢！

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这里有几个问题。

1. 有没有办法从这张图片中提取彩色部分？

是的。

让你得到的标签图像bwlabelbeL和原始图像 be I。然后，S = regionprops(L,'BoundingBox');将为您提供与 中的每个区域关联的边界框L。用于I2 = imcrop(I,S(2).BoundingBox);提取 中的区域S(2)。您必须检查是否S(2)对应于中的标签2（L如果不是，修复它是微不足道的）。

2. 进一步分析它们（通过对各个片段进行阈值处理，或使用直方图或其他方式）以创建一组仅包含船只的新标签。

不是那么直截了当。这高度依赖于您的图像。您可以使用 MATLAB 的默认阈值函数来使其工作。假设您为每个裁剪的图像（例如IB1）获得二进制掩码。

3. 还要保持这些新标签相对于原始图像的位置不变，以便我可以再次将它们叠加回原始图像？

是的。由于您有一组边界框S，只需替换L.

L(round(S(1).BoundingBox(2):S(1).BoundingBox(2)+S(1).BoundingBox(4)),... round(S(1).BoundingBox(1):S(1).BoundingBox(1)+S(1).BoundingBox(3))) = IB1;

I1改进的面具在哪里。分配给时，不要忘记将掩码中的所有非零值设置为标签索引L。

有关使用原因round的更多信息，请查看此处。

于 2013-07-19T17:17:57.497 回答
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您能否将旧图像乘以标记区域（或 im_label~=0，因为它们将具有不同的标签值）以删除不相关的信息，然后在删除背景后使用“whatever”方法再次处理图像？

于 2013-07-19T13:33:35.023 回答