2

我想知道是否可以像这样计算同一张表中的行数：

我有一个名为的表tickets，其中包含标题、内容等...

有一个名为statusstatus 的列：

new 
waiting 
assign
closed 
solved

我希望能够count

new tickets 
waiting tickets 
assign tickets 
closed tickets 
solved tickets

以及同一请求中的所有票，有可能还是我应该为每个票提出新的请求？谢谢！

4

4 回答 4

2

在一个请求中执行此操作，因为这（几乎总是）比运行多个查询更有效。

将结果作为单行获取的一种方法是这样的：

SELECT SUM(status='new'     ) AS count_new
     , SUM(status='waiting' ) AS count_waiting
     , SUM(status='assign'  ) AS count_assign
  FROM tickets

如果您还需要计算所有票证，可以将其添加到 SELECT 列表中：

     , SUM(1)                 AS count_all

如果您还想同时添加新的和等待的，您也可以添加：

     , SUM(status IN ('new','waiting')) AS count_new_or_waiting

笔记

 SUM(a=b)

基本上是以下的简写：

 SUM(IF(a=b,1,0))

略有不同，前者在 a 或 b 为 null 时返回 NULL，因此有可能返回 NULL，理论上 SUM 可能为 NULL。将任何 NULL 转换为 0 的一种简单方法是使用 IFNULL 函数：

IFNULL(SUM(a=b))

另一种避免 NULL 的方法是使用 MySQL“null 安全相等”比较器，

SUM(a<=>b)

如果你想要一些便携的东西，那么你最好的选择是符合 SQL-92 的东西：

SUM(CASE WHEN a=b THEN 1 ELSE 0 END)

一般的做法是一样的。我们正在查看满足谓词的每一行（例如，我们可能有一个或多个日期范围，或者一个特定的商店，或类似的东西。）我们正在检查每一行，看看它是否应该计入特定的存储桶. 并且可以在多个桶中计算一行（如上所示）。

这种方法 (IMO) 的优点之一是查询将为没有任何行的状态返回零计数。其他方法省略了行，我认为这使得处理行的代码更难理解。处理来自该查询的结果集可以生成更直接的代码。

上面的示例使用 MySQL 特定的语法。（更便携的）ANSI 等效项没有那么简洁。有些人可能会争辩说 ANSI 语法更容易理解，特别是对于那些更熟悉 MySQL 以外的 DBMS 的人。

 SELECT SUM(CASE WHEN status = 'new'     THEN 1 ELSE 0 END) AS count_new
      , SUM(CASE WHEN status = 'waiting' THEN 1 ELSE 0 END) AS count_waiting
   FROM tickets

这个模式可以通过一些分组（对于一个部门、一个客户、一个客户类型）扩展到这些计数。我们可以添加一个谓词（WHERE 子句）来获取行的子集，或者我们可以expr在 SELECT中添加一个表达式列表，并添加一个GROUP BY expr.

例如，为每个不同的值“优先级”获取票数，例如 CRITICAL、URGENT、IMPORTANT、LOW

 SELECT t.priority
      , SUM(CASE WHEN t.status = 'new'     THEN 1 ELSE 0 END) AS count_new
      , SUM(CASE WHEN t.status = 'waiting' THEN 1 ELSE 0 END) AS count_waiting
   FROM tickets t
  GROUP BY t.priority 
  ORDER BY IF(t.status='urgent',1,2), t.status

（order by 子句中的第一个表达式将首先排序“紧急”。）

使用这种方法，“循环处理”不是在不同的计数上，而是现在在分组列上。如果网页要显示如下内容，则此结果集可以方便地编写代码：

 Priority     New    Waiting   Assign  Total
 URGENT       1       0        0       1
 CRITICAL     0       0        1       1
 IMPORTANT    12      7        3       22
 LOW          77      1048     2       1127
于 2013-07-19T07:22:28.493 回答
1

是的，这就是该group by功能的用途：

 select status, count(*) status_count
 from tickets
 group by status
于 2013-07-19T07:20:41.400 回答
1

试试这个......

 SELECT status AS Word, 
 COUNT(status) AS Frequency FROM tickets
 GROUP BY status;
于 2013-07-19T07:20:41.480 回答
0

用于GROUP BY WITH ROLLUP获取总数：

SELECT status, COUNT(status) AS count_status
FROM tickets 
GROUP BY status WITH ROLLUP;
于 2013-07-19T07:25:56.577 回答