python - 字节码编译给 Python 代码带来了多大的加速？

Question

我搜索了一段时间，发现了一些合理的说法，即 CPython 的编译允许更快地执行 Python 代码。不过，我想知道是否有人知道任何可以证明加速程度的基准。

或者，也许有一种简单的方法可以让我对其进行基准测试。是否可以在运行时提供 Python 标志来关闭编译？

Answer 1

cpython运行的所有代码都必须编译成字节码才能运行。这就是解释器的工作方式，您可能无法合理地更改它（不编写自己的解释器）。

但是，默认情况下，已加载模块的编译字节码将缓存在.pyc文件中。这意味着下次加载它时不需要再次编译。字节码缓存可能是您听说过的，因为它可以大大加快以前使用的模块的导入速度。但是，加载模块后它不会改变性能。

-B您可以使用命令行选项或PYTHONDONTWRITEBYTECODE环境变量禁用字节码缓存。如果您想测试速度差异，您可能还需要删除任何现有缓存。在 Python 2 中，编译后的字节码将被写入源.pyc文件旁边的.py文件中。在 Python 3 中，这已更改为使用一个__pycache__文件夹，该文件夹可以保存.pyc来自不同版本的 Python 的多个文件（因此您可以一次拥有多个缓存版本，请参阅PEP 3147了解更多详细信息）。