python - Pandas：对一系列布尔值执行和/或操作

Question

我有一个熊猫系列的布尔值，想知道将“或”或“和”应用于整个系列的最佳方法是什么。我在想一些类似于 Haskell 的东西

fold 

据我了解，熊猫

.apply

将对系列中的每个元素应用一个函数，所以似乎没有做我需要的。

谢谢，安妮

Answer 1

要获取True系列的第一个和所有其他元素是否为True，我们可以使用该all方法，如下所示：

import pandas as pd
pd.Series([False, False, False]).all()
# False
pd.Series([False, False, True]).all()
# False
pd.Series([True, True, True]).all()
# True

要获取True系列的第一个或任何其他元素是否为True，我们可以使用该any方法，如下所示：

pd.Series([False, False, False]).any()
# False
pd.Series([False, False, True]).any()
# True
pd.Series([True, True, True]).any()
# True

PS：请注意不包含（仅）布尔值的系列的行为：

pd.Series([]).all()
# True
pd.Series([True, True, 1.0]).all()
# 1.0
pd.Series([True, True, 'foobar']).all()
# 'foobar'
pd.Series(['Non empty', 'strings are', 'truthy']).all()
# 'truthy'

和

pd.Series([]).any()
# False
pd.Series([False, False, 0.0]).any()
# 0.0
pd.Series([False, False, '']).any()
# ''
pd.Series([False, '', '<-- the empty string is "falsy"']).any()
# '<-- the empty string is "falsy"'