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我有一个脚本，它查询一个包含 50,000 条记录的数据库，并尝试创建一个表格，概述每周数据库中新条目总数的每周报告。

我有一个限制：报告必须从 开始$START_DATE，这是网站每个部分下的数据库中任何用户都存在记录的第一天。这意味着我不能使用查找预定义日期的函数，我必须在第一个用户进入数据库的第一秒为界的部分中计算用户，直到恰好一周后，直到$END_DATE通常是简单的time().

count(*)在数据库中查询 a或大约需要 5 秒select *：

mysql> select count(*), user_type from users_table where user_permissions = "normal" group by user_type;
+----------+-----------------+
| count(*) | user_type       |
+----------+-----------------+
|     2210 | myspace_user    | 
|    48659 | facebook_user   | 
+----------+-----------------+
2 rows in set (4.73 sec)

我有一些 PHP 代码遍历并查询数据库多次，user_type以获得每周的详细报告表。问题是，有 12 周和两种用户类型，因此整个过程最多需要两分钟。网站的某些部分有两种以上的用户类型，这些查询需要更长的时间。这是代码：

$start = strtotime($START_DATE);
$end = strtotime($END_DATE);
for ($i = 0; $start+$i < time() && $start+$i < $end; $i+= (7*24*60*60)) {
    $weekly_total = 0;
    foreach($USERTYPES as $usertype) {
        $q = "select count(*) from users_table where user_type = '" . $usertype . "' and user_permissions = 'normal'";
        $q .= " and UNIX_TIMESTAMP(timestmp) >= " . strval($start+$i) . " and UNIX_TIMESTAMP(timestmp) <= " . strval($start+$i+(7*24*60*60));
        $r = mysql_query($q);
        $v = mysql_fetch_array($r);
        $table['weekly'][gmdate("Y-m-d", $start+$i)][$usertype] += $v[0];
        $weekly_total += $v[0];
    }
    $table['weekly'][gmdate("Y-m-d", $start+$i)]['weekly_total'] = $weekly_total;
}

最后，我有一个包含 12 个条目的数组，其基本结构最终类似于以下伪代码：

// ...previous entries
$table['weekly']['2013-07-01'] = array(
    'myspace_user' => 123,
    'facebook_user' => 1234,
    'weekly_total' => 1357
);
$table['weekly']['2013-07-08'] = array(
// ...and so on

生成这些查询并将它们保存到表中的过程需要很长时间。有什么方法可以让 MySQL 或 PHP 函数更高效，这样我就不必每周生成单独的查询？

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1 回答 1

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您的代码效率极低，强制在栅栏的两侧（PHP 和 MySQL）进行多次日期->时间戳转换。为什么不有一个更简单的

$start = '2013-07-16';

for ($week = 0; $week < 52; $week++) {
    SELECT ...
    ...
    WHERE timestmp BETWEEN ($start + INTERVAL $week WEEK)
        AND ($start + INTERVAL $week WEEK + INTERVAL 7 DAY)
}

您将坚持使用原生 MySQL 日期时间值，而不需要所有重复的 native->int->native->whatever 转换。

于 2013-07-16T15:26:28.583 回答