r - 在来自不同数据帧的两个变量之间进行匹配并显示来自两个数据帧的其他变量

Question

我对像这样的两个数据框有一点问题：拳头数据框

     Num.Op     Bonus
    381942        Y
    382181        Z
    382260        A
    382266        A

第二个数据框：

    Num.Op1     Site
    381942  Ecua Auto S.A.
    382181  Vallejo Araujo S.A.
    382260  Automotores de la Sierra
    382266  Automotores de la Sierra
    382310  Vallejo Araujo S.A.
    382619  Vallejo Araujo S.A.

我想创建一个新的数据框，在对Num.Op来自数据框一的变量和Num.Op1来自第二个数据框的变量进行比较之后，我显示了两个变量：第一个Num.Op1来自第二个数据框，第二个是v1，v1将采取 valor如果来自的元素在其中，则为 1 Num.Op，Num.Op1如果不在，则为 0，并且对于所有具有 1 的情况，变量site也bonus应显示。像这样的东西：

   Num.Op1   v1  Site                        Bonus
    381942    1  Ecua Auto S.A.                Y
    382181    1  Vallejo Araujo S.A.           Z
    382260    1  Automotores de la Sierra      A
    382266    1  Automotores de la Sierra      A
    382310    0  NA                            NA
    382619    0  NA                            NA

我用比赛证明，但我没有得到结果。

Answer 1

# input data
df1 = read.table(text = ' Num.Op     Bonus
 381942        Y
 382181        Z
 382260        A
 382266        A', header = T)
df2 = read.table(text = '    Num.Op1     Site
    381942  "Ecua Auto S.A."
    382181  "Vallejo Araujo S.A."
    382260  "Automotores de la Sierra"
    382266  "Automotores de la Sierra"
    382310  "Vallejo Araujo S.A."
    382619  "Vallejo Araujo S.A."', header = T)

# load data.table, convert to data.table and set keys for merging
library(data.table)
dt1 = data.table(df1, key = "Num.Op")
dt2 = data.table(df2, key = "Num.Op1")

# the merge - add a v1 column to dt1, merge with dt2, whenever the merge fails,
# i.e. v1 is NA, set v1 to 0 and Site to NA (Bonus will be set to NA automatically)
result = dt1[, v1 := 1][dt2][is.na(v1), `:=`(v1 = 0, Site = NA_character_)]
result
#   Num.Op Bonus v1                     Site
#1: 381942     Y  1           Ecua Auto S.A.
#2: 382181     Z  1      Vallejo Araujo S.A.
#3: 382260     A  1 Automotores de la Sierra
#4: 382266     A  1 Automotores de la Sierra
#5: 382310    NA  0                       NA
#6: 382619    NA  0                       NA

Answer 2

您想使用该merge功能。

首先，为您的第一个数据框创建一个新列“v1”并用“1”填充它：

df1$v1 <- 1

然后通过将 2 个原始数据框合并在一起来创建一个新的 data.frame：

mergedDF <- merge(df1, df2, by=1, all.y=TRUE)

最后，将“0”分配给 v1 列中尚未为“1”的值：

mergedDF$v1[is.na(mergedDF$v1)] <- 0

mergeDF 现在应该包含您想要的内容。