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假设有许多数据帧需要对它们执行相同的操作。例如：

prefix <- c("Mrs.","Mrs.","Mr","Dr.","Mrs.","Mr.","Mrs.","Ms","Ms","Mr")
measure <- rnorm(10)
df1 <- data.frame(prefix,measure)
df1$gender[df1$prefix=="Mrs."] <- "F"

当相邻行中的值为“夫人”时，将创建一个称为性别的指示变量。在 R 中循环字符串变量的一般方法是从这里as.name()改编的，添加了从“i”中删除引号的函数：

dflist <- c("df1","df2","df3","df4","df5")

for (i in dflist) { 
  as.name(i)$gender[as.name(i)$prefix=="Ms."] <- "F"
  }

不幸的是，这不起作用。有什么建议么？

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将所有数据框放入列表中，然后循环/lapply遍历它们。从长远来看，这对你来说会容易得多。

dfList <- list(df1=df1, df2=df2, ....)

dfList <- lapply(dfList, function(df) {
    df$gender[df$prefix == "Mrs."] <- "F"
    df
})

dfList$df1
于 2013-07-13T20:49:53.653 回答
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单实例示例不会真正创建通常意义上的指标，因为非“F”值将是<NA>并且这些值在 R 函数中无法正常工作。算术运算和逻辑运算都将返回。试试这个：

  df1$gender <- ifelse(prefix %in% c("Mrs.", "Ms") , "probably F",
                ifelse( prefix=="Dr.", "possibly F",  # as is my wife.
                                       "probably not F"))

然后按照@HongDoi 的建议使用列表。并且不要忘记 a) 返回一个完整的 dataframe-object ，并且 b) 将结果分配给一个对象名称（这两者都有说明，但 R-newbs 经常忘记。）

于 2013-07-13T20:56:19.407 回答