algorithm - 从白色参考中获取白平衡 (K)

Question

我正在寻找一种计算色温（以 K 为单位）的算法，该算法用于设置数码相机中的色温。作为输入，该算法获取照片的捕获白色区域（如果白平衡错误，则该区域不是白色）。该算法应该估计色温，直到白色区域真正变白（我希望我的意思很清楚）。

一种直接的算法是线性探测所有温度，例如设置温度-> 捕获图片-> 检查白色区域的颜色，然后选择最佳匹配。

但是这是如何正确完成的，假设我只能拍摄照片并在相机中设置色温（例如，没有关于用于白平衡计算的颜色矩阵的信息，或者我可以用于计算的任何其他信息） ?

问候，

Answer 1

首先，在数码摄影中，白平衡不是用白色区域做的，而是用中间灰色做的（正好用可见光反射率为 18% 的灰色，见这张18% 灰卡。）

为了获得正确的白平衡，如果拍摄曝光良好（不是曝光不足或曝光过度），采样像素的 RGB 值必须为 #777777（119、119、119）。在任何情况下，在中性白平衡中都会遇到 R=G=B，无论您拍摄相机时的色温光或相机 W/B 设置如何。

对于其他值，您可以使用一些采样器并在 Camera Raw 中检查它们的色调曲线（它以 K 为单位显示色温）。