我有一个提供辐射的卫星数据,我用它来计算通量(使用表面和云信息)。现在使用回归方法,我可以有一个与辐射和通量相关的数学模型,并且可以用于预测新辐射值的通量,而无需其他新输入。
是否可以使用决策树或回归树来做同样的事情......?在回归中,存在连接因变量和自变量的数学方程。使用决策树,您如何开发这样的模型?
我有一个提供辐射的卫星数据,我用它来计算通量(使用表面和云信息)。现在使用回归方法,我可以有一个与辐射和通量相关的数学模型,并且可以用于预测新辐射值的通量,而无需其他新输入。
是否可以使用决策树或回归树来做同样的事情......?在回归中,存在连接因变量和自变量的数学方程。使用决策树,您如何开发这样的模型?
最好在stats.stackexchange.com中询问。简单的全局回归模型是只有一个节点的回归树的特例,因此您绝对可以为您的数据应用回归树。决策树通常用于分类,而不是回归。