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这听起来可能微不足道，但我无法在 PYTHON 中找到解决方案。在 ROOT 或 MATLAB 中没有问题。

所以，我有一个 3x3 数组，我希望数组中的每个元素都代表一个 bin 的高度（频率）。我应该有一个带有 9 个 bin 的直方图。这是我一直在尝试的一个例子。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

H = np.array([[21,33,6],[25,20,2],[80,40,0]])

hist, bin = np.histogramdd(H, bins=3)

center = 0.5*(bin[:-1] + bin[1:])

plt.bar(center, hist)
plt.show()

我已经尝试过 histogram2D，但我找不到任何可以让它与 PYTHON 一起使用。提前感谢您对此的任何帮助。

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如果我没记错的话，这不应该是：

H=H.reshape(-1)
plt.bar(np.arange(H.shape[0]),H)

您还可以制作 3D 直方图：

extent = [0,2,0,2]
plt.imshow(H, extent=extent, interpolation='nearest')
plt.colorbar()
plt.show()

3D 柱状图：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
for z,height in enumerate(H):
    cs = [c] * len(xs)
    cs[0] = 'c'
    ax.bar(np.arange(3), height, zs=z, zdir='y', color=cs, alpha=0.8)

ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')

plt.show()

以上应该可以，我现在没有笔记本电脑。更多示例可以在这里找到。3D 条的一个很好的例子可以在这里找到。

于 2013-07-11T14:37:13.667 回答