5

我正在使用 Python 2.6 版并且正在学习NumPy 1.3 版。

我在下面尝试了几个 NumPy 数组初始化和列拼接示例,并在最后添加了一些内联问题作为评论和结果列表。希望有人可以向我解释行为差异背后的原因。很多相互关联的问题和一个相当长的帖子,但每个例子都很小,随意回答一个或几个。

import numpy as np

print "Initializing a number of numpy arrays:\n"

a) 从元组列表初始化

a = np.zeros((3,),dtype=('i4,i4,a1'))
a[:] = [(1, 2, 'A'), (3, 4, 'B'),(5, 6, 'A')]
print "a: "
print a         # print => [(1, 2, 'A') (3, 4, 'B') (5, 6, 'A')]
print repr(a)   # print => array([(1, 2, 'A'), (3, 4, 'B'), (5, 6, 'A')],
                #     dtype=[('f0', '<i4'), ('f1', '<i4'), ('f2', '|S1')]
print '\n'

b) 一个正常的元组列表

b = [];
b[:] = [(1, 2, 'A'), (3, 4, 'B'),(5, 6, 'A')]
print "b: "
print b         # print => [(1, 2, 'A'), (3, 4, 'B'), (5, 6, 'A')
print '\n'

问题 1 : a) 看起来像是来自 print 的元组列表,除了元组之间没有逗号。如果我用 repr(a) 打印它,它甚至还有逗号。即便如此,它不应再被视为与 b) 相同,对吗?

c) 失败:尝试将从 np.zeroes 返回的数组初始化为列表列表

问题 2:以下是否因为 dtype 与我传入的列表不匹配而失败?

c = np.zeros((3,),dtype=('i4,i4,a1'))
#c[:] = [[1, 2, 'A'], [3, 4, 'B'],[5, 6, 'A']]
# TypeError: expected a readable buffer object
print '\n'

d) 失败:与 c) 相同,但尝试将 dtype 设置为列表

问题 3:以下是否失败,因为我不允许指定一个列表的 dtype?

#d = np.zeros((3,),dtype=['i4,i4,a1'])
# TypeError: data type not understood
#d[:] = [[1, 2, 'A'], [3, 4, 'B'],[5, 6, 'A']]
print '\n'

e) 尝试使用列表列表中的 np.array 初始化数组

问题 4:为什么下面的 e) 也是列表工作的列表,但 d) 失败?

e = np.array( [[1, 2, 'A'], [3, 4, 'B'],[5, 6, 'A']] )
print "e: "
print e     # print =>  [['1' '2' 'A']
            #   ['3' '4' 'B']
            #   ['5' '6' 'A']]
print '\n'

f) 尝试使用元组列表中的 np.array 初始化数组

问题 5:与 e) 相同的示例,但这次使用他从 f) 打印出来的元组列表进行初始化与 e) 相同,那么使用元组列表和列表列表进行初始化真的是相同的吗?

f = np.array( [(1, 2, 'A'), (3, 4, 'B'),(5, 6, 'A')] )
print "f: "
print f     # print =>  [['1' '2' 'A']
            #   ['3' '4' 'B']
            #   ['5' '6' 'A']]
print '\n'

g) 尝试使用CSV文件中的 np.array 初始化数组

问题 6:与 e 和 f 的示例相同,但这次从文件中初始化 打印输出的引用略有不同。# 这样生成的数组与 e) 和 f) 之间应该没有区别,对吧?

from StringIO import StringIO
data = StringIO( """
1, 2, A
3, 4, B
5, 6, A
""".strip())
g = np.genfromtxt(data, dtype=object, delimiter=',')
print "g: "
print g     # print =>  [[1 2 A]
            #   [3 4 B]
            #   [5 6 A]]
print '\n'

h) 按列拼接 NumPy 数组

#print "a: "
#print a[:,2]   # IndexError: invalid index
print "a: "
print a['f2']   # This is ok though

# Splicing a normal list of tuples if not expected to work
#print "b: "
#print b[:,2]   # IndexError: invalid index

问题 7为什么在下面拼接 e 可以工作,但在上面拼接失败并出现 Index 错误,语法相同?

print "e: "
print e[:,2]    # print => ['A' 'B' 'A']

print "f: "
print f[:,2]    # print => ['A' 'B' 'A']

print "g: "
print g[:,2]    # print => [A B A]

发现 1:使用 nd.array 初始化 numpy.ndarray 与元组列表、列表列表或 CSV 文件相同。这可能与我查看的其他答案相反,即 np.array 需要一个元组列表,堆栈溢出问题使用列表在 NumPy 中定义 dtypes?.

发现 2:使用 np.zeroes 初始化 numpy.ndarray,我无法从列表中初始化 ndarray。

发现3:对于列拼接,使用nd.array初始化numpy.ndarray,我可以做一个列拼接(也就是e[:,2],但是拼接的语法,使用np.zeroes的初始化方式是不一样的) ['f2']. 不能拼接正常的元组列表。

4

1 回答 1

5

问题 1

a) 看起来像来自 print 的元组列表,除了元组之间没有逗号。如果我用 repr(a) 打印它,它甚至还有逗号。即便如此,它不应再被视为与 b) 相同,对吗?

绝对地。ab有不同的类型:type(a)is numpy.ndarray, type(b)islist

问题2

下面的失败是因为 dtype 与我传入的列表不匹配吗?

不 - 问题是您试图用列表列表填充它,而不是像使用a. 见这里。我不完全确定这种行为的深层原因是什么,但我怀疑它与元组是不可变对象有关,而列表(和数组)是可变的。

问题 3

下面的失败是因为我不允许指定一个列表的 dtype 吗?

是的,此外,您也将无法填写d列表列表(请参阅上一个答案)。

问题 4

为什么 e) 下面的列表也是工作列表,但 d) 失败了?

看一下dtypeof e- 它是|S1,即数组中的每个元素都是长度为 1 的字符串。如果不dtype为数组构造函数指定 a ,则类型将被确定为容纳所有对象所需的最小类型序列。在这种情况下,由于你给它一个包含一些字符串的序列,它会将整数向上转换为字符串。

问题 5

与 e) 相同的示例,但是这次使用他从 f) 打印出来的元组列表进行初始化与 e) 相同,那么使用元组列表和列表列表进行初始化真的是相同的吗?

同样,由于您不给构造函数 a dtype,所以一切都会向上转换为|S1.

问题 6

与 e 和 f 相同的示例,但这次从文件初始化 打印输出引用的细微差别。# 这样生成的数组与 e) 和 f) 之间应该没有区别,对吧?

不,现在你告诉构造函数用dtype=object,ef来创建一个数组dtype=|S1

问题 7

为什么在下面拼接 e 可以工作,但在上面使用相同语法的 Index 错误失败?

a.shape- 你会看到它是(3,), 即a长度为 3 的一维向量。虽然它确实有你可以索引它的字段,但它没有第二个维度供你索引。相比之下,e.shapeis (3,3),因此您可以按列对其进行索引。

于 2013-07-13T19:14:41.090 回答