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我对python相当陌生（我通常使用c ++）。我编写了一个 python 脚本，使用光线追踪算法将 Blender 对象转换为二进制蒙版文件。

我最终会出现巨大的内存泄漏。对于 M = 512（如下所示），脚本在运行时会增加 RAM 使用量，最终结果是使用了高达 5.7GB 的内存。在脚本运行后，这种 RAM 使用量也会保留，直到我关闭 Blender。

我不确定该open()命令是否将打开的文件存储在 RAM 中（我猜是这样），但这只会占用 256MB 的 RAM，因为这是生成的文件大小，也没有解释为什么 RAM 使用之后仍然存在fo.close()。

我确定我缺少一些非常简单的东西，但对 python 不是很熟悉，我很难弄清楚它是什么。我尝试pointInsideMesh()通过放置行来清除函数中使用的所有变量

axis  = None
mat1  = None
mat   = None
orig  = None
count = None
location = None
normal   = None
index    = None
outside1 = None
outside2 = None

紧接在return声明之前，但这并没有堵塞内存泄漏。这是我的代码：

import mathutils, numpy, bpy





def pointInsideMesh(point,ob):

    axes = [ mathutils.Vector((1,0,0)) ]
    outside1 = False
    for axis in axes:

        mat1 = mathutils.Matrix(ob.matrix_world)
        mat=mat1.invert()

        orig = mat1*point


        count = 0
        while True:
            location,normal,index = ob.ray_cast(orig,axis*10000.0)
            if index == -1: break
            count+= 1

            orig = location + axis*0.00001



        if (count%2 == 0):
            outside1 = True
            break




    axes = [ mathutils.Vector((0,1,0)) ]
    outside2 = False
    for axis in axes:

        mat1 = mathutils.Matrix(ob.matrix_world)
        mat=mat1.invert()

        orig = mat1*point


        count = 0
        while True:
            location,normal,index = ob.ray_cast(orig,axis*10000.0)
            if index == -1: break
            count+= 1

            orig = location + axis*0.00001



        if (count%2 == 0):
            outside2 = True
            break

    outside = outside1 or outside2
    return not outside




ob = bpy.context.active_object
M = 512
fileOut = 'D:\images\\maskFile.txt'

fo = open(fileOut , "w")
for n in range(0,M):
    for m in range(0,M):
        for l in range(0,M):
            if pointInsideMesh( mathutils.Vector(((l+1)/M-0.5,(m+1)/M-0.5,(n+1)/M-0.5)), ob ):
                fo.write("1")
            else:
                fo.write("0")
            if l < M-1:
                fo.write(" ")
        fo.write("\n") 
    fo.write("\n")          
fo.close()

任何帮助将不胜感激:)

更新：

import mathutils, numpy, bpy

def pointInsideMesh(point,ob):
    return False

ob = bpy.context.active_object
M = 512
fileOut = 'D:\images\\maskFile.txt'

fo = open(fileOut , "w")
for n in range(0,M):
    for m in range(0,M):
        for l in range(0,M):
            if pointInsideMesh( mathutils.Vector(((l+1)/M-0.5,(m+1)/M-0.5,(n+1)/M-0.5)), ob ):
                fo.write("1")
            else:
                fo.write("0")
            if l < M-1:
                fo.write(" ")
        fo.write("\n") 
    fo.write("\n")          
fo.close()

重现问题，但

import mathutils, numpy, bpy

def pointInsideMesh():
    return False

ob = bpy.context.active_object
M = 512
fileOut = 'D:\images\\maskFile.txt'

fo = open(fileOut , "w")
for n in range(0,M):
    for m in range(0,M):
        for l in range(0,M):
            if pointInsideMesh():
                fo.write("1")
            else:
                fo.write("0")
            if l < M-1:
                fo.write(" ")
        fo.write("\n") 
    fo.write("\n")          
fo.close()

没有，唯一的区别是在这两个示例的第一个示例中，被测试点（和对象）的位置被传递给函数，而在第二个示例中，没有传递任何参数。在 C++ 中，即使按值传递，在函数内创建的参数副本也会在函数返回时从内存中清除。但是参数在 python 中的传递方式不同，这一定是问题的根源，因为我不太明白它是如何工作的。

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1 回答 1

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我能看到的唯一会导致内存泄漏的就是ob对象。

512^3你对那个对象时间做点什么。如果ob.ray_cast在对象上存储一些数据ob，那么我可以看到这是一个问题。尝试更换

ob.ray_cast(orig,axis*10000.0)

使用 3 个静态值，看看内存问题是否仍然存在。Blender 的 C 端可能存在内存泄漏。

于 2013-07-11T04:35:40.077 回答