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基本上我写了一个有两个图像的代码。参考图像和背景图像。到目前为止，我已经通过使用特征识别成功找到了匹配的图像。然后我旋转它并调整它的大小，使其看起来与参考图像相同。唯一留下的问题是图像作为一些背景图像位于对象的边缘。此图像已被适当裁剪，因此我只需要使用下面的图像。我首先想到的最明显的答案可能是使用边缘检测算法（canny）并用它来给我一个关于背景可能在哪里的线索。然而，由于图像本身在技术上可以是任何东西，我觉得会有很多噪音和各种不寻常的错误，所以如果可能的话，我宁愿不想走那条路。我还看到了背景减法 MOG，但它似乎适用于视频，而不适用于单个静止图像。如果我错了，我尝试了以下代码，但效果为 0：

  BackgroundSubtractorMOG  bs_mog(3, 4, 0.8);
  Mat foreground_mog;
  bs_mog (cropped_img,  foreground_mog, -1.0);

也许我做错了。所以我的想法不是边缘检测，如果 backgroundsubtractorMOG 仅用于移动图像，是否有任何其他想法或选项我可以考虑删除边缘背景图像（我想把它全部变成白色）

在此处输入图像描述

预先感谢您的想法和评论

编辑：

好吧，我理解其他人已经发布的逻辑，但我不确定为这个底部图像制作蒙版的最佳方法是什么。重要的是要注意图像在技术上可以是任何东西。不需要圆形。此外，由于算法的变化，必须在对象与背景分离后调整形状的大小。这意味着由于尺寸不同，我不能使用我的参考图像来制作蒙版并在此图像上使用该蒙版。

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分段可以工作。尝试cvgrabCut()使用定制的面具。

  • 将非常接近边界的所有像素设置为背景。（下图中红色）
  • 将图像的中心区域设置为前景。（下图中绿色）
  • 任何中间像素都将它们设置为可能前景。（下图中灰色）

在此处输入图像描述

于 2013-07-10T09:34:20.667 回答